"यदि कोई कर्मचारी अपना काम अच्छी तरह से करना चाहता है, तो उसे पहले अपने औजारों को तेज करना होगा।" - कन्फ्यूशियस, "द एनालेक्ट्स ऑफ कन्फ्यूशियस। लू लिंगगोंग"
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पायथन में `len()` फ़ंक्शन कितना कुशल है?

2024-11-08 को प्रकाशित
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 How Efficient is the `len()` Function in Python?

पायथन में लेन() फ़ंक्शन की लागत निहितार्थ

लेन() फ़ंक्शन पायथन की अंतर्निहित कार्यक्षमता का एक अभिन्न अंग है, विभिन्न डेटा संरचनाओं की लंबाई पर जानकारी प्रदान करना। विशेष रूप से, इसका उपयोग आमतौर पर सूचियों, टुपल्स, स्ट्रिंग्स और शब्दकोशों के साथ किया जाता है ताकि उनके पास मौजूद तत्वों या वर्णों की संख्या निर्धारित की जा सके।

इसकी सहज धारणा के विपरीत, लेन() फ़ंक्शन की कम्प्यूटेशनल लागत स्थिर रहती है उपरोक्त सभी डेटा प्रकारों में। यह दर्शाता है कि सूची, टपल, स्ट्रिंग या शब्दकोश के आकार या लंबाई की परवाह किए बिना, लेन() फ़ंक्शन एक सुसंगत, बिजली की तेजी से काम करता है।

इस निरंतर-समय ऑपरेशन का अंतर्निहित कारण पायथन की अंतर्निहित डेटा संरचनाओं के कार्यान्वयन में निहित है। इनमें से प्रत्येक डेटा संरचना स्वाभाविक रूप से अपनी लंबाई को एक विशेषता के रूप में संग्रहीत करती है, जिसे लेन() फ़ंक्शन सीधे एक्सेस कर सकता है। यह सीधी पहुंच डेटा संरचना की वास्तविक लंबाई से स्वतंत्र, लंबाई पुनर्प्राप्ति को एक निकट-तात्कालिक ऑपरेशन प्रदान करती है। पायथन डेटा संरचनाएँ। चाहे मामूली आकार की सूची या विशाल शब्दकोश के साथ काम करना हो, लेन() फ़ंक्शन लंबी जानकारी निकालने का एक तेज़ और विश्वसनीय साधन प्रदान करता है।

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