"यदि कोई कर्मचारी अपना काम अच्छी तरह से करना चाहता है, तो उसे पहले अपने औजारों को तेज करना होगा।" - कन्फ्यूशियस, "द एनालेक्ट्स ऑफ कन्फ्यूशियस। लू लिंगगोंग"
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मैटप्लोटलिब के ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड इंटरफ़ेस के साथ सीबॉर्न फ़ंक्शंस को प्रभावी ढंग से कैसे एकीकृत करें?

2024-11-03 को प्रकाशित
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How to Effectively Integrate Seaborn Functions with Matplotlib\'s Object-Oriented Interface?

Matplotlib ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड इंटरफ़ेस का उपयोग करके सीबॉर्न के साथ प्लॉटिंग

सीबॉर्न विज़ुअलाइज़ेशन फ़ंक्शंस का एक व्यापक सूट प्रदान करता है। इसकी बहुमुखी प्रतिभा उपयोगकर्ताओं को मैटप्लॉटलिब के ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड इंटरफ़ेस के साथ सहजता से एकीकृत करने की अनुमति देती है, जिससे कई आंकड़ों और सबप्लॉट्स पर नियंत्रण बढ़ जाता है। , kdeplot, और Boxplot "अक्ष-स्तर" श्रेणी के अंतर्गत आते हैं। वे एक विशिष्ट एक्सिस ऑब्जेक्ट पर काम करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। उन्हें ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड शैली में संलग्न करने के लिए:

f, axarr = plt.subplots(2, sharex=True) sns.regplot(x, y, ax=axarr[0]) sns.kdeplot(x, ax=axarr[1])

चित्र-स्तर के कार्य:

f, axarr = plt.subplots(2, sharex=True)
sns.regplot(x, y, ax=axarr[0])
sns.kdeplot(x, ax=axarr[1])

f, g = sns.lmplot(x, y) g.set_xlabels(['ए', 'बी']) g.set_xticks([1, 2])

Jointplot विवरण:

f, g = sns.lmplot(x, y)
g.set_xlabels(['A', 'B'])
g.set_xticks([1, 2])
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