"यदि कोई कर्मचारी अपना काम अच्छी तरह से करना चाहता है, तो उसे पहले अपने औजारों को तेज करना होगा।" - कन्फ्यूशियस, "द एनालेक्ट्स ऑफ कन्फ्यूशियस। लू लिंगगोंग"
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टिकाऊ पायथन: बुलेट-प्रूफ लंबे समय तक चलने वाले वर्कफ़्लो का निर्माण, सरल बनाया गया

2024-11-05 को प्रकाशित
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Durable Python: Building Bullet-Proof Long-Running Workflows, Made Simple

आधुनिक सॉफ्टवेयर विकास में, मजबूत वर्कफ़्लो बनाना जो विभिन्न सेवाओं से एपीआई को जोड़ता है और सिंक्रोनस और एसिंक्रोनस दोनों घटनाओं को संभालता है, एक आम चुनौती है। पारंपरिक दृष्टिकोण में स्केलेबल एप्लिकेशन बनाने के लिए कतारों, माइक्रोसर्विसेज और राज्य प्रबंधन प्रणालियों के मिश्रण का उपयोग करना शामिल है। प्रभावी होते हुए भी, यह आर्किटेक्चर महत्वपूर्ण ओवरहेड के साथ आता है: संदेश कतार, सर्वर या लैम्ब्डा फ़ंक्शन चलाने, डेटाबेस में स्थिति प्रबंधित करने और जटिल त्रुटि-हैंडलिंग तंत्र को लागू करने जैसे बुनियादी ढांचे की स्थापना और रखरखाव।

क्या होगा यदि इस सभी बुनियादी ढांचे के प्रबंधन की परेशानी के बिना लंबे समय तक चलने वाले वर्कफ़्लो को संभालने का एक सरल, अधिक विश्वसनीय तरीका हो? यह ड्यूरेबल पायथन का लक्ष्य है, इसे आज़माने के लिए, बीटा पर पंजीकरण करें।

लंबे समय से चल रही प्रक्रियाओं के लिए सरल समाधानों की समस्या

कल्पना करें कि आप GitHub में पुल अनुरोधों (पीआर) की निगरानी करना चाहते हैं। हर बार जब कोई नया पीआर खोला जाता है, तो आप चर्चा के लिए एक समर्पित स्लैक चैनल बनाना चाहेंगे और पीआर बंद होने या विलय होने तक दैनिक अनुस्मारक भेजना चाहेंगे। यह सीधा लगता है, इसलिए आप सोच सकते हैं कि आप इसे एक बुनियादी पायथन फ़ंक्शन के साथ हल कर सकते हैं (यहां चैटजीपीटी द्वारा उत्पन्न एक बुनियादी पायथन फ़ंक्शन है):

@app.route('/webhook', methods=['POST'])
def github_webhook():
    data = request.json
    if 'pull_request' in data and data['action'] == 'opened':
        pr_number = data['pull_request']['number']
        pr_url = data['pull_request']['html_url']
        # Create a new Slack channel for the PR
        channel_id = create_slack_channel(pr_number)
        send_slack_notification(channel_id, pr_number, pr_url)
        # Periodically check the PR status and send reminders until it's closed or merged
        while True:
            time.sleep(3600)  # Wait for 1 hour before checking the status again
            pr_status = check_pr_status(pr_number)
            if pr_status == 'open':
                send_slack_notification(channel_id, pr_number, pr_url)
            else:
                break
    return jsonify({'status': 'ok'})

यह कोड स्निपेट कार्य को संभालता प्रतीत होता है, लेकिन यह केवल "खुश प्रवाह" परिदृश्य के लिए उपयुक्त है। वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों में, यह सरल दृष्टिकोण कम पड़ जाता है। जबकि लूप निरंतर सर्वर अपटाइम पर निर्भर करता है, जिसकी गारंटी नहीं है। प्रक्रियाएँ क्रैश हो सकती हैं, सर्वर पुनरारंभ हो सकते हैं, और अचानक, आपका वर्कफ़्लो टूट जाता है।

वास्तविक-विश्व समाधान: घटना-संचालित अनुप्रयोग

अधिक विश्वसनीय दृष्टिकोण में इवेंट-संचालित एप्लिकेशन का निर्माण शामिल है। यहां, आप GitHub घटनाओं को सुनने के लिए कतारों का उपयोग करेंगे, अनुस्मारक भेजने के लिए क्रॉन जॉब्स, पीआर और चैनल स्थिति को संग्रहीत करने के लिए डेटाबेस, और इन घटनाओं को संभालने के लिए फ़ंक्शन का उपयोग करेंगे। आमतौर पर, यह सेटअप क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर पर चलता है, तैनाती और निष्पादन के लिए AWS लैम्ब्डा जैसी सेवाओं का लाभ उठाता है।

हालाँकि यह विधि व्यवहार्य और मजबूत है, इसके लिए काफी सेटअप, रखरखाव और विशेषज्ञता की भी आवश्यकता होती है। बुनियादी ढांचे का प्रबंधन, अपटाइम सुनिश्चित करना और त्रुटि स्थितियों से निपटने के लिए महत्वपूर्ण संसाधनों और एक कुशल टीम की आवश्यकता होती है।

टिकाऊ पायथन दर्ज करें: सरलता विश्वसनीयता से मिलती है

क्या होगा यदि आप एक अतुल्यकालिक डिजाइन की विश्वसनीयता के साथ अनुभवहीन पायथन कोड की सादगी को जोड़ सकें? क्या होगा यदि पाइथॉन यह गारंटी दे सके कि भले ही कोई प्रक्रिया क्रैश हो जाए या सर्वर पुनरारंभ हो जाए, यह वहीं से शुरू होगा जहां इसे छोड़ा था?

AutoKitteh ड्यूरेबल पायथन के साथ इस चुनौती का सटीक समाधान करता है। ड्यूरेबल पायथन का उपयोग करते हुए, उपयोगकर्ता पायथन कोड लिखता है जबकि सिस्टम यह सुनिश्चित करता है कि यदि कोई प्रक्रिया पुनरारंभ होती है, तो वह उसी बिंदु से चलती रहती है। हालाँकि कुछ सीमाएँ हैं (उदाहरण के लिए, लंबे समय तक डाउनटाइम आदर्श नहीं हो सकता है), अधिकांश उपयोग के मामलों के लिए, यह समाधान पूरी तरह से काम करता है।

ड्यूरेबल-पायथन क्या ऑफर करता है

ड्यूरेबल-पायथन आपको राज्य को मैन्युअल रूप से प्रबंधित करने से बचाता है, जिससे आप अपने वर्कफ़्लो को इवेंट-संचालित राज्य मशीन के बजाय एक सतत प्रवाह के रूप में लिख सकते हैं, जिसे बनाना और डीबग करना चुनौतीपूर्ण हो सकता है। एक बुनियादी ढांचे के रूप में AutoKitteh में बाहरी अनुप्रयोगों और एपीआई के साथ अंतर्निहित कतारें और एकीकरण हैं, जिससे पायथन में मजबूत वर्कफ़्लो को जल्दी से विकसित करना आसान हो जाता है।

यह काम किस प्रकार करता है

इसमें कोई जादू नहीं है—सिर्फ ठोस इंजीनियरिंग। AutoKitteh टेम्पोरल द्वारा संचालित है, जो टिकाऊ वर्कफ़्लोज़ के निर्माण के लिए एक रूपरेखा है। टेम्पोरल को कोडिंग के एक विशिष्ट तरीके की आवश्यकता होती है, जिसमें विश्वसनीयता सुनिश्चित करने के लिए नियतिवाद, निष्क्रियता और अन्य अवधारणाओं की समझ शामिल है। AutoKitteh इन जटिलताओं को दूर करता है, जिससे डेवलपर्स को मानक पायथन कोड लिखने की अनुमति मिलती है। हुड के तहत, साइड इफेक्ट वाले किसी भी कार्य को अस्थायी गतिविधि में बदल दिया जाता है। एक डेवलपर के रूप में, आपको इन विवरणों के बारे में चिंता करने की ज़रूरत नहीं है—केवल व्यावसायिक तर्क लिखने पर ध्यान केंद्रित करें।

अधिक तकनीकी विवरण के लिए, AutoKitteh दस्तावेज़ देखें।

क्या इसकी कोई कीमत है?

बेशक, हर अमूर्त की एक कीमत होती है। हुड के तहत, ड्यूरेबल पायथन विफलता के बाद पुनर्प्राप्ति को सक्षम करने के लिए वर्कफ़्लो के प्रवाह को रिकॉर्ड करता है, जिसमें कुछ भंडारण और प्रदर्शन लागत लगती है।

टिकाऊ पायथन को डेटा अनुप्रयोगों के निर्माण के बजाय एपीआई के ऑर्केस्ट्रेशन के लिए डिज़ाइन किया गया है। यदि आपको उच्च-प्रदर्शन अनुप्रयोगों की आवश्यकता है, तो आपको एक कस्टम समाधान बनाने पर विचार करना चाहिए। हालाँकि, यदि आप न्यूनतम विकास और बुनियादी ढांचे के निवेश के साथ जल्दी से विश्वसनीय वर्कफ़्लो विकसित करना चाहते हैं, तो ड्यूरेबल पायथन एक अच्छा विकल्प हो सकता है।

वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग

टिकाऊ पायथन को वर्कफ़्लो की एक विस्तृत श्रृंखला पर लागू किया जा सकता है, विशेष रूप से उन डोमेन में जहां विश्वसनीयता महत्वपूर्ण है, जैसे:

  • एपीआई ऑर्केस्ट्रेशन - आंतरिक विश्वसनीय वर्कफ़्लो बनाएं।
  • डेवऑप्स ऑटोमेशन: विफलताओं से गारंटीकृत पुनर्प्राप्ति के साथ तैनाती पाइपलाइनों या कोड समीक्षा स्वचालन को स्वचालित करें।
  • चैटऑप्स: टीम सूचनाओं को स्वचालित करने और वर्कफ़्लो प्रबंधित करने के लिए चैट प्लेटफ़ॉर्म के साथ एकीकृत करें।
  • MLOps: सुनिश्चित करें कि लंबे समय से चल रहे मशीन लर्निंग वर्कफ़्लो रुकावटों के बावजूद निर्बाध रूप से जारी रहें।

वॉर्फ्लो के उदाहरण यहां पाए जा सकते हैं।

निष्कर्ष: कम कोड, कम परेशानी

ऑटोकिटेह द्वारा संचालित टिकाऊ पायथन अवधारणा, डेवलपर्स को न्यूनतम कोड के साथ विश्वसनीय वर्कफ़्लो स्वचालन बनाने, तैनात करने और प्रबंधित करने का अधिकार देती है। टिकाऊ निष्पादन और निर्बाध पुनर्प्राप्ति को पर्दे के पीछे से नियंत्रित किया जाता है, इसलिए आप उस पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं जो वास्तव में मायने रखता है - आपका व्यावसायिक तर्क।

हालांकि स्थायित्व प्राप्त करने के लिए कई उत्कृष्ट उपकरण हैं (जैसे टेम्पोरल और रीस्टेट), ड्यूरेबल-पायथन समान परिणाम प्राप्त करने के लिए एक तेज़, सरल और लागत प्रभावी तरीका प्रदान करता है।

विज्ञप्ति वक्तव्य यह आलेख यहां पुन: प्रस्तुत किया गया है: https://dev.to/haimzlato/durable-python-building-bullet-proof-long-running-workflows- made-simple-49h4?1 यदि कोई उल्लंघन है, तो कृपया स्टडी_गोलंग@163 से संपर्क करें इसे हटाने के लिए .com
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