जावा की प्रायोरिटीक्यू इटरेटर ऑर्डर विसंगतियां

कई जावा डेवलपर्स संग्रह में सबसे छोटे तत्व तक कुशल पहुंच के लिए प्रायोरिटीक्यू डेटा संरचना पर भरोसा करते हैं। हालाँकि, प्रायोरिटीक्यू के toString() विधि आउटपुट की जांच करने पर, कोई यह देख सकता है कि तत्वों को किसी विशेष क्रम में ट्रेस नहीं किया गया है। यह आलेख इस विसंगति के पीछे अंतर्निहित कारण की पड़ताल करता है। एक बाइनरी हीप अनिवार्य रूप से आंशिक रूप से ऑर्डर किया गया बाइनरी ट्री है, जो रूट नोड को न्यूनतम तत्व के रूप में प्राथमिकता देता है। जब किसी तत्व को ढेर से हटा दिया जाता है, तो यह सुनिश्चित करने के लिए पुन: व्यवस्थित करने की प्रक्रिया शुरू हो जाती है कि शेष सबसे छोटा तत्व मूल स्थिति पर चढ़ जाता है।

बाइनरी हीप संरचना के निहितार्थ

यह विशेष डेटा संरचना ऑर्डर किए गए ट्रैवर्सल के लिए एक चुनौती पेश करती है। बाइनरी हीप में, कुशल ट्रैवर्सल एल्गोरिदम रूट नोड तक पहुंचने को प्राथमिकता देते हैं और फिर उसके चाइल्ड नोड्स को पुनरावर्ती रूप से संसाधित करते हैं। हालाँकि, यह दृष्टिकोण एक ट्रैवर्सल ऑर्डर की गारंटी नहीं देता है जो ढेर के भीतर तत्वों के प्राकृतिक क्रम से मेल खाता है।

जावा का इटरेटर कार्यान्वयन

इस अंतर्निहित सीमा को पहचानते हुए, जावा दस्तावेज़ स्पष्ट रूप से बताता है कि प्रायोरिटीक्यू के इटरेटर() विधि में प्रदान किया गया इटरेटर एक विशिष्ट ट्रैवर्सल ऑर्डर का पालन नहीं करता है। नतीजतन, toString() विधि, जो आंतरिक रूप से इस पुनरावर्तक का उपयोग करती है, देखी गई विसंगति को प्रदर्शित करती है। जावा वैकल्पिक समाधान प्रदान करता है। एक विधि प्राथमिकता क्यू को एक सरणी में परिवर्तित करना और वांछित ऑर्डर प्राप्त करने के लिए Arrays.sort() विधि को नियोजित करना है। इस दृष्टिकोण में O(n log n) की समय जटिलता शामिल है, लेकिन यह निर्दिष्ट तुलनित्र के आधार पर तत्वों को आरोही या अवरोही क्रम में पार करने का लचीलापन प्रदान करता है।