NumPy Arrays की तत्व-वार समानता का निर्धारण

समतुल्यता के लिए दो NumPy सरणियों की तुलना करना एक मौलिक ऑपरेशन है जो अक्सर डेटा विश्लेषण और वैज्ञानिक कंप्यूटिंग में सामने आता है . जबकि मूल दृष्टिकोण में समानता ऑपरेटर (==) का उपयोग करना शामिल है, यह एक बूलियन सरणी लौटाता है, जिससे प्रोग्रामर पर सभी सही मानों की जांच करने का दायित्व छोड़ दिया जाता है। यह थकाऊ और त्रुटि-प्रवण हो सकता है।

इस समस्या का समाधान करने के लिए, NumPy एक सुविधाजनक शॉर्टकट प्रदान करता है:

(A == B).all()

यह अभिव्यक्ति सभी() विधि का लाभ उठाती है, जो बूलियन सरणी के सभी तत्वों के सत्य होने पर सत्य लौटाती है, प्रभावी ढंग से सरणी की तुलना करती है तत्व-वार।

विशेष मामलों और विकल्पों के लिए विचार

यह ध्यान देने योग्य है कि (ए == बी).सभी() दृष्टिकोण में अप्रत्याशित व्यवहार हो सकता है। ए या बी खाली है या इसमें एक ही तत्व है और दूसरे एरे का आकार अलग है। ऐसे मामलों में, विशेष कार्यों का उपयोग करने की अनुशंसा की जाती है जैसे:

• np.array_equal(A, B): समान आकार और सामग्री की जांच करता है।
• np.array_equiv(A, B) ): प्रसारण योग्य आकृतियों और समान सामग्री की जाँच करता है।
• np.allclose(A, B,...): निर्धारित करता है कि क्या सरणियाँ समान हैं एक निर्दिष्ट सहनशीलता के भीतर आकार और तत्व।