पोस्ट की इस श्रृंखला में, मैं दो विषयों के बारे में अपनी सीखने की यात्रा साझा करूंगा, जो अकादमिक वातावरण और बड़ी प्रौद्योगिकी कंपनियों दोनों में व्यापक रूप से चर्चा में हैं: एल्गोरिदम और डेटा संरचनाएं। हालाँकि ये विषय पहली नज़र में कठिन लग सकते हैं, खासकर मेरे जैसे उन लोगों के लिए जिन्हें अन्य पेशेवर चुनौतियों के कारण अपने पूरे करियर में इन पर गहराई से विचार करने का अवसर नहीं मिला है, मेरा लक्ष्य उन्हें सुलभ बनाना है।

मैं सबसे बुनियादी अवधारणाओं से शुरुआत करूंगा और अपने विकास का रिकॉर्ड बनाते हुए अधिक उन्नत विषयों पर आगे बढ़ूंगा। मुझे आशा है कि ये पोस्ट समान सीखने के पथ पर चलने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए भी उपयोगी होंगी। गहराई से जानने के लिए, मैं लीटकोड जैसे प्लेटफार्मों पर व्यावहारिक चुनौतियों के संयोजन के साथ-साथ प्रत्येक एल्गोरिदम के पीछे के सिद्धांत के बारे में पढ़ने और चर्चा का उपयोग करूंगा। इस यात्रा के लिए मैंने जो प्रोग्रामिंग भाषा चुनी वह जावास्क्रिप्ट है।

एल्गोरिदम का अध्ययन करना क्यों उचित है?

एल्गोरिदम और डेटा संरचनाएं किसी भी सॉफ़्टवेयर के निर्माण में मूलभूत घटक हैं। उनमें से कई जटिल समस्याओं को कुशलतापूर्वक हल करने के उद्देश्य से वर्षों के अध्ययन का परिणाम हैं, और इन्हें आईटी के विभिन्न क्षेत्रों, जैसे वेब विकास, बैकएंड, कृत्रिम बुद्धिमत्ता, आदि में लागू किया जा सकता है। एल्गोरिदम को समझना अनुकूलित कोड लिखने का एक शानदार तरीका है। इसके अलावा, इन अवधारणाओं की महारत का मूल्यांकन अक्सर बड़ी प्रौद्योगिकी कंपनियों में तकनीकी साक्षात्कार में किया जाता है, जो किसी भी व्यक्ति के लिए दिलचस्प हो सकता है जो इन दिग्गजों में से एक में शामिल होना चाहता है।

एल्गोरिदम क्या हैं?

एल्गोरिदम निर्देशों का सेट है जो किसी समस्या का समाधान करता है। एक सामान्य सादृश्य जो मैंने कॉलेज में सुना था वह केक रेसिपी का है: आप अंतिम परिणाम, यानी केक प्राप्त करने के लिए चरणों की एक श्रृंखला का पालन करते हैं।
पुस्तक Introduction to Algorithms के अनुसार, यह बताता है कि एक एल्गोरिदम इनपुट के रूप में एक मान या मानों का एक सेट लेता है और आउटपुट के रूप में एक मान या मानों का एक सेट उत्पन्न करता है। विकास के उद्देश्य से एक अधिक व्यावहारिक उदाहरण यह होगा: कल्पना करें कि आपके पास संख्याओं की एक अव्यवस्थित सूची है और आपको उन्हें सबसे छोटे से सबसे बड़े तक क्रमबद्ध करने की आवश्यकता है। इस मामले में, अव्यवस्थित सूची इनपुट है, और एल्गोरिदम चरणों का अनुक्रम है जो संख्याओं को पुनर्व्यवस्थित करता है, आदेशित सूची को आउटपुट के रूप में उत्पन्न करता है।

डेटा संरचनाएं क्या हैं?
डेटा संरचनाएँ जानकारी को व्यवस्थित और संग्रहीत करने के तरीके हैं ताकि हम सुविधाजनक होने पर उस तक पहुँच सकें और उसका उपयोग कर सकें। यदि हम एक बुकशेल्फ़ के बारे में सोचते हैं, तो हम देख सकते हैं कि पुस्तकों को कई तरीकों से व्यवस्थित किया जा सकता है: विषय, लेखक, वर्णमाला क्रम, रंग, आदि के आधार पर। जिस तरह से हम उन्हें व्यवस्थित करना चुनते हैं वह सीधे उस आसानी को प्रभावित करता है जिसके साथ हम एक विशिष्ट पुस्तक पाते हैं।

जैसे-जैसे हम इस श्रृंखला में आगे बढ़ रहे हैं, मेरा इरादा इन विषयों को रहस्य से मुक्त करना और ज्ञान का एक ठोस आधार तैयार करना है, मेरे लिए और मेरी पोस्ट का अनुसरण करने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए। एल्गोरिदम और डेटा संरचनाओं में महारत हासिल करने की यात्रा चुनौतीपूर्ण हो सकती है, लेकिन नियमित अभ्यास और जिज्ञासा के साथ, मेरा मानना ​​है कि हम सभी शुरुआती कठिनाइयों को दूर कर सकते हैं और दक्षता के स्तर तक पहुंच सकते हैं जो बाजार की आवश्यकताओं को पूरा करता है, साथ ही अधिक कुशल और सक्षम डेवलपर्स बन सकता है समस्याओं को सर्वोत्तम ढंग से हल करने का।

मुझे आशा है कि अनुभवों का यह आदान-प्रदान मेरे सीखने के लिए उतना ही समृद्ध होगा जितना आपके लिए। और यह कि, उत्पादक होने के अलावा, यह प्रक्रिया मज़ेदार भी हो सकती है। विषयों, नए टूल, अध्ययन सामग्री या यहां तक ​​कि अतिरिक्त चुनौतियों का सुझाव देने के लिए स्वतंत्र महसूस करें। मुझे आपके साथ मिलकर सीखना अच्छा लगेगा!

संदर्भ

कॉर्मेन, टी.एच., लेइसर्सन, सी.ई., रिवेस्ट, आर.एल., और स्टीन, सी. (2009)। एल्गोरिदम का परिचय (तीसरा संस्करण)। एमआईटी प्रेस.