क्यूबेकॉन ईयू 2024 के दौरान, सीएनसीएफ ने अपना पहला क्लाउड-नेटिव एआई व्हाइटपेपर लॉन्च किया। यह आलेख इस श्वेतपत्र की सामग्री का गहन विश्लेषण प्रदान करता है।
मार्च 2024 में, KubeCon EU के दौरान, क्लाउड-नेटिव कंप्यूटिंग फाउंडेशन (CNCF) ने क्लाउड-नेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (CNAI) 1 पर अपना पहला विस्तृत श्वेतपत्र जारी किया। यह रिपोर्ट कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ क्लाउड-नेटिव प्रौद्योगिकियों को एकीकृत करने की वर्तमान स्थिति, चुनौतियों और भविष्य के विकास की दिशाओं की व्यापक रूप से पड़ताल करती है। यह लेख इस श्वेतपत्र की मूल सामग्री पर प्रकाश डालेगा।
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क्लाउड-नेटिव एआई का तात्पर्य क्लाउड-नेटिव प्रौद्योगिकी सिद्धांतों का उपयोग करके कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुप्रयोगों और वर्कलोड के निर्माण और तैनाती से है। इसमें एआई अनुप्रयोगों की स्केलेबिलिटी, पुन: प्रयोज्यता और संचालन क्षमता को बढ़ाने के लिए अन्य क्लाउड-नेटिव प्रौद्योगिकियों के बीच माइक्रोसर्विसेज, कंटेनरीकरण, घोषणात्मक एपीआई और निरंतर एकीकरण/निरंतर तैनाती (सीआई/सीडी) का लाभ उठाना शामिल है।
निम्नलिखित चित्र श्वेतपत्र के आधार पर पुनः तैयार किए गए क्लाउड-नेटिव एआई की वास्तुकला को दर्शाता है।
क्लाउड-नेटिव प्रौद्योगिकियां एक लचीला, स्केलेबल प्लेटफ़ॉर्म प्रदान करती हैं जो एआई अनुप्रयोगों के विकास और संचालन को अधिक कुशल बनाती है। कंटेनरीकरण और माइक्रोसर्विसेज आर्किटेक्चर के माध्यम से, डेवलपर्स सिस्टम की उच्च उपलब्धता और स्केलेबिलिटी सुनिश्चित करते हुए एआई मॉडल को जल्दी से पुनरावृत्त और तैनात कर सकते हैं। संसाधन शेड्यूलिंग, स्वचालित स्केलिंग और सेवा खोज के रूप में कुछ।
श्वेतपत्र क्लाउड-नेटिव एआई और क्लाउड-नेटिव प्रौद्योगिकियों के बीच संबंध को स्पष्ट करने के लिए दो उदाहरण प्रदान करता है, अर्थात् क्लाउड-नेटिव बुनियादी ढांचे पर एआई चलाना:
एआई अनुप्रयोगों के लिए एक ठोस आधार प्रदान करने के बावजूद, क्लाउड-नेटिव प्लेटफॉर्म के साथ एआई वर्कलोड को एकीकृत करते समय अभी भी चुनौतियां हैं। इन चुनौतियों में डेटा तैयारी जटिलता, मॉडल प्रशिक्षण संसाधन आवश्यकताएं, और बहु-किरायेदार वातावरण में मॉडल सुरक्षा और अलगाव बनाए रखना शामिल है। इसके अतिरिक्त, क्लाउड-नेटिव वातावरण में संसाधन प्रबंधन और शेड्यूलिंग बड़े पैमाने पर एआई अनुप्रयोगों के लिए महत्वपूर्ण हैं और कुशल मॉडल प्रशिक्षण और अनुमान का समर्थन करने के लिए और अधिक अनुकूलन की आवश्यकता है।
श्वेतपत्र क्लाउड-नेटिव एआई के लिए कई विकास पथों का प्रस्ताव करता है, जिसमें एआई वर्कलोड को बेहतर समर्थन देने के लिए संसाधन शेड्यूलिंग एल्गोरिदम में सुधार करना, एआई अनुप्रयोगों के प्रदर्शन और सुरक्षा को बढ़ाने के लिए नई सेवा जाल प्रौद्योगिकियों का विकास करना और क्लाउड-नेटिव के नवाचार और मानकीकरण को बढ़ावा देना शामिल है। ओपन-सोर्स परियोजनाओं और सामुदायिक सहयोग के माध्यम से एआई तकनीक।
क्लाउड-नेटिव एआई में कंटेनर और माइक्रोसर्विसेज से लेकर सर्विस मेश और सर्वर रहित कंप्यूटिंग तक विभिन्न प्रौद्योगिकियां शामिल हैं। कुबेरनेट्स एआई अनुप्रयोगों को तैनात करने और प्रबंधित करने में एक केंद्रीय भूमिका निभाता है, जबकि इस्तियो और एनवॉय जैसी सेवा जाल प्रौद्योगिकियां मजबूत यातायात प्रबंधन और सुरक्षा सुविधाएं प्रदान करती हैं। इसके अतिरिक्त, प्रोमेथियस और ग्राफाना जैसे निगरानी उपकरण एआई अनुप्रयोगों के प्रदर्शन और विश्वसनीयता को बनाए रखने के लिए महत्वपूर्ण हैं।
नीचे श्वेतपत्र में क्लाउड-नेटिव एआई लैंडस्केप आरेख प्रदान किया गया है।
अंत में, निम्नलिखित मुख्य बिंदुओं को संक्षेप में प्रस्तुत किया गया है:
अधिक जानकारी के लिए, कृपया क्लाउड-नेटिव एआई श्वेतपत्र डाउनलोड करें 4।
श्वेतपत्र: ↩︎
हगिंग फेस ने Azure पर हगिंग फेस मॉडल कैटलॉग लॉन्च करने के लिए माइक्रोसॉफ्ट के साथ सहयोग किया है ↩︎
ओपनएआई कुबेरनेट्स को 7,500 नोड्स तक स्केल कर रहा है: ↩︎
क्लाउड-नेटिव एआई श्वेतपत्र: ↩︎
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