] यह परियोजना एपीआई इंटरैक्शन, क्लाउड रिसोर्स मैनेजमेंट और सुरक्षित क्रेडेंशियल हैंडलिंग में सर्वोत्तम प्रथाओं को प्रदर्शित करती है।

प्रमुख विशेषताऐं:

निर्दिष्ट शहरों के लिए वास्तविक समय का मौसम डेटा पुनर्प्राप्ति।

महत्वपूर्ण मौसम मेट्रिक्स प्रदर्शित करता है: तापमान, आर्द्रता और शर्तें।
• ]
एपीआई और क्लाउड सेवा इंटरैक्शन के लिए मजबूत त्रुटि हैंडलिंग।
प्रौद्योगिकी स्टैक:

भाषा: अजगर ] ] ]

• परियोजना संरचना:
• मौसम-डैशबोर्ड/ एसआरसी/ __init__.py veade_dashboard.py परीक्षण/ डेटा/ .ENV .gitignore आवश्यकताएँ .txt
• ] आवश्यकताएँ।
• सेटअप गाइड: पूर्वापेक्षाएँ:
पायथन 3.8

aws cli git

weather-dashboard/
  src/
    __init__.py
    weather_dashboard.py
  tests/
  data/
  .env
  .gitignore
  requirements.txt

• ] ] ] ] Aws_bucket_name = आपका मौसम-बकेट Aws_default_region = आपका-aws- क्षेत्र
• ] ] ]
• अनुप्रयोग आउटपुट:

]

त्रुटि हैंडलिंग उदाहरण:
]

सीख सीखी:
AWS S3 बाल्टी प्रबंधन और पायथन एकीकरण।
2. पर्यावरण चर का उपयोग करके सुरक्षित क्रेडेंशियल हैंडलिंग। प्रभावी एपीआई एकीकरण तकनीक।
3. वितरित सिस्टम में मजबूत त्रुटि हैंडलिंग। git संस्करण सर्वोत्तम प्रथाओं को नियंत्रित करना।

OPENWEATHER_API_KEY=YOUR_OPENWEATHER_API_KEY
AWS_BUCKET_NAME=your-weather-bucket
AWS_DEFAULT_REGION=your-aws-region

4. मौसम पूर्वानुमान क्षमताओं को जोड़ें। एक उपयोगकर्ता के अनुकूल ग्राफिकल उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस (GUI) विकसित करें।
5. उन्नत डेटा विज़ुअलाइज़ेशन (Matplotlib, प्लॉटली) को एकीकृत करें। अधिक शहरों और अंतर्राष्ट्रीयकरण के लिए समर्थन।

CI/CD पाइपलाइन कार्यान्वयन।

1. संपर्क करना:
लिंक्डइन: Onyeneke एहसान Github: onlyfave