नमस्ते!?

आज मैं एक नई नोटबुक के साथ वापस आया हूं जो ज्यूपिटर में डेटा के साथ काम करने का एक तरीका प्रदर्शित करता है।

स्रोत दस्तावेज

मैंने
से डेटासेट डाउनलोड किया वास्तविक दुनिया का डेटा खोजने और अन्य डेटा उत्साही लोगों से जुड़ने के लिए एक मंच कागल करें।
वहां आपको डेटासेट और प्रोजेक्ट का अविश्वसनीय संग्रह मिलेगा और आप प्रतियोगिताओं में भी भाग ले सकते हैं।

कार्य का संक्षिप्त साक्ष्य

डेटाफ्रेम का संक्षिप्त सारांश लौटाने के बाद मैंने अपने डेटा को विश्लेषण के लिए उपयोग करने योग्य और सुसंगत प्रारूप में लाने के लिए डेटा की सफाई की।

astype() विधि का उपयोग पांडा ऑब्जेक्ट को निर्दिष्ट डेटा प्रकार में परिवर्तित करने के लिए किया जाता है।

शुरुआत में दिखाई देने वाली त्रुटि से छुटकारा पाने के लिए मैंने fillna(0) का उपयोग किया। खुद कोशिश करना!

बाकी काम कहां है? ?

आप मेरे GitHub रिपॉजिटरी में और अधिक पा सकते हैं। यहां मैंने नोटबुक और निश्चित रूप से डेटासेट अपलोड किया है। संक्षेप में, आप सीखेंगे कि कैसे

• एक डेटाफ़्रेम लोड करें,

• इसके मेटाडेटा की जांच करें,

• डेटा प्रकार परिवर्तित करें

• iloc अनुक्रमण का उपयोग करके डेटाफ़्रेम का अन्वेषण करें।

  इससे भी अधिक, आप बूलियन मास्किंग के बारे में सीखेंगे और... औसत मूल्य की गणना कैसे करें। ?
  

क्या आप डेटा एक्सप्लोर करने के लिए तैयार हैं?