जावा डेटा विश्लेषण के लिए एक शक्तिशाली भाषा है जो बड़े डेटा सेट को संसाधित करने और जटिल विश्लेषण करने के लिए बुनियादी ढांचा प्रदान करती है, जिसमें शामिल हैं: डेटा संरचनाएं: संग्रह, जैसे सरणी और सूचियां, डेटा को संग्रहीत और व्यवस्थित करने के लिए उपयोग की जाती हैं। IO स्ट्रीम: फ़ाइलों को पढ़ने और लिखने के लिए उपयोग की जाने वाली एक वस्तु। जावा कलेक्शन फ्रेमवर्क: डेटा संरचनाओं के प्रबंधन और हेरफेर के लिए एक शक्तिशाली संग्रह लाइब्रेरी। डेटा विश्लेषण के लिए जावा का उपयोग करने के व्यावहारिक उदाहरणों में टेक्स्ट फ़ाइलों का विश्लेषण करना शामिल है जहां डेटा को संग्रह में संग्रहीत किया जाता है और जावा डेटा संरचनाओं और संग्रह ढांचे के माध्यम से संसाधित किया जाता है।

जावा डेटा विश्लेषण के साथ शुरुआत करना

जावा एक शक्तिशाली भाषा है जिसका उपयोग बड़ी मात्रा में सूचनाओं को संसाधित करने, निष्पादित करने के लिए किया जा सकता है जटिल विश्लेषण, और सूचित निर्णय लें। यह आलेख आपको बुनियादी बातों से लेकर व्यावहारिक अनुप्रयोगों तक, जावा का उपयोग करके डेटा विश्लेषण में मार्गदर्शन करेगा।

जावा डेटा विश्लेषण मूल बातें

डेटा विश्लेषण के लिए जावा का उपयोग करने के लिए, आपको निम्नलिखित बुनियादी अवधारणाओं को समझने की आवश्यकता है:

• डेटा संरचना: का उपयोग डेटा के संग्रह, जैसे सरणियों और सूचियों को संग्रहीत और व्यवस्थित करने के लिए किया जाता है।
• आईओ स्ट्रीम: फ़ाइलों को पढ़ने और लिखने के लिए उपयोग की जाने वाली वस्तु।
• जावा कलेक्शन फ्रेमवर्क: डेटा संरचनाओं के प्रबंधन और हेरफेर के लिए एक शक्तिशाली कलेक्शन क्लास लाइब्रेरी।

व्यावहारिक मामला: टेक्स्ट फ़ाइलों का विश्लेषण

आइए एक व्यावहारिक मामले के माध्यम से जावा डेटा विश्लेषण पर एक नज़र डालें। हमारे पास एक टेक्स्ट फ़ाइल है data.txt जिसमें निम्नलिखित जानकारी है:

John,Doe,30
Jane,Smith,25
Peter,Parker,28

हमारा लक्ष्य फ़ाइल को पढ़ना, प्रत्येक पंक्ति के लिए जानकारी निकालना और उसे एक संग्रह में संग्रहीत करना है।

import java.io.BufferedReader;
import java.io.File;
import java.io.FileReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class TextFileAnalyzer {

    public static void main(String[] args) {
        // 读取文本文件
        List lines = new ArrayList();
        try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader(new File("data.txt")))) {
            String line;
            while ((line = reader.readLine()) != null) {
                lines.add(line);
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }

        // 提取每行信息并存储在集合中
        List people = new ArrayList();
        for (String line : lines) {
            String[] parts = line.split(",");
            people.add(new Person(parts[0], parts[1], Integer.parseInt(parts[2])));
        }

        // 打印集合中的数据
        for (Person person : people) {
            System.out.println(person);
        }
    }

    static class Person {
        String firstName;
        String lastName;
        int age;

        public Person(String firstName, String lastName, int age) {
            this.firstName = firstName;
            this.lastName = lastName;
            this.age = age;
        }

        @Override
        public String toString() {
            return String.format("%s %s, %d", firstName, lastName, age);
        }
    }
}

कोड चलाएँ

कोड चलाने के बाद, यह data.txt फ़ाइल को पढ़ेगा और संग्रहीत प्रत्येक पंक्ति की जानकारी निकालेगा people संग्रह में, और अंत में संग्रह में डेटा प्रिंट करें। आउटपुट इस तरह दिखना चाहिए:

John Doe, 30
Jane Smith, 25
Peter Parker, 28

निष्कर्ष

जावा डेटा संरचनाओं और संग्रह ढांचे का उपयोग करके, आप बड़ी मात्रा में जानकारी को आसानी से संसाधित और विश्लेषण कर सकते हैं। यह सरल उदाहरण दिखाता है कि टेक्स्ट फ़ाइल को कैसे पढ़ा जाए और डेटा कैसे निकाला जाए, जो आपके अपने डेटा विश्लेषण प्रोजेक्ट के लिए आधार प्रदान करता है।