एक कस्टम कलरमैप बनाना और एक कलर स्केल को शामिल करना

अपना खुद का कलरमैप बनाने के लिए, एक दृष्टिकोण matplotlib.colors मॉड्यूल से LinearSegmentedColormap फ़ंक्शन का उपयोग करना है। यह दृष्टिकोण सरल है और एक सतत रंग स्केल उत्पन्न करता है।

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors

# Generate random data points
x, y, c = zip(*np.random.rand(30, 3) * 4 - 2)

# Define lower and upper bounds for normalization
norm = plt.Normalize(-2, 2)

# Create a list of tuples representing the values and corresponding colors
tuples = [(norm(-2.), 'red'), (norm(-1.), 'violet'), (norm(2.), 'blue')]

# Generate the colormap from the list of tuples
cmap = matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap.from_list('', tuples)

# Plot the data points using the custom colormap
plt.scatter(x, y, c=c, cmap=cmap, norm=norm)

# Add a color scale to the plot
plt.colorbar()
plt.show()

यह कोड स्निपेट सफलतापूर्वक लाल से बैंगनी से नीले, -2 से 2 तक के सहज संक्रमण के साथ एक कलरमैप बनाता है। रंग स्केल को प्लॉट के दाईं ओर भी शामिल किया गया है, जिससे अनुमति मिलती है आसान रंग व्याख्या के लिए।