"यदि कोई कर्मचारी अपना काम अच्छी तरह से करना चाहता है, तो उसे पहले अपने औजारों को तेज करना होगा।" - कन्फ्यूशियस, "द एनालेक्ट्स ऑफ कन्फ्यूशियस। लू लिंगगोंग"
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पायथन में डेटाफ़्रेम को कैसे संयोजित करें: सूचकांकों को सुरक्षित रखें या नए सिरे से शुरुआत करें?

2024-11-08 को प्रकाशित
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How to Combine DataFrames in Python: Preserve Indices or Start Fresh?

डेटाफ़्रेम को संयोजित करना

डेटाफ़्रेम के साथ काम करते समय, कई डेटा फ़्रेमों को एक एकल समेकित डेटा संरचना में संयोजित करना अक्सर आवश्यक होता है। यह विभिन्न परिदृश्यों से उत्पन्न हो सकता है, जैसे डेटा प्रीप्रोसेसिंग, समान डेटासेट को मर्ज करना, या नए डेटा को जोड़ना। सिंटैक्स सीधा है:

df_merged = df1.append(df2,ignore_index=True)

ignore_index को True पर सेट करते समय, परिणामी डेटाफ़्रेम में नए, अनुक्रमिक सूचकांक होंगे। यह विकल्प उपयुक्त है जब सूचकांक क्रम अप्रासंगिक है और आगे डेटा हेरफेर को सरल बना सकता है।
df_merged = df1.append(df2, ignore_index=True)

कुछ परिदृश्यों में, व्यक्ति के मूल सूचकांक को बनाए रखना वांछनीय हो सकता है डेटाफ़्रेम. इसे प्राप्त करने के लिए, बसignign_index को False पर सेट करें:

df_merged = df1.append(df2,ignign_index=False)

सूचकांकों को संरक्षित करके, मूल डेटाफ़्रेम के लिए ट्रैसेबिलिटी बरकरार रखी जाती है, डेटा अन्वेषण या रिकॉर्ड मिलान जैसे डाउनस्ट्रीम संचालन की सुविधा प्रदान करना। हालाँकि, यदि इनपुट डेटाफ़्रेम में गैर-अतिव्यापी सूचकांक हैं, तो परिणामी डेटाफ़्रेम के सूचकांक सन्निहित नहीं हो सकते हैं।
            
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