लागू() का उपयोग करके पिछले मूल्य विचारों के साथ डेटाफ़्रेम के माध्यम से पुनरावृत्ति

पांडा में, लागू() फ़ंक्शन आमतौर पर डेटाफ़्रेम की प्रत्येक पंक्ति में एक फ़ंक्शन लागू करने के लिए नियोजित किया जाता है . हालाँकि, चुनौतियाँ तब उत्पन्न होती हैं जब पिछली पंक्ति के मान की गणना भी उसी लागू() विधि का उपयोग करके की जाती है।

निम्नलिखित पर विचार करें डेटाफ़्रेम:

द उद्देश्य कॉलम C प्राप्त करना है:

• 2015-01-31 के लिए, इसे D के मान पर सेट करें।
• बाद की पंक्तियों के लिए, C की पिछली पंक्ति के मान को इससे गुणा करें A की वर्तमान पंक्ति मान और इसे B की वर्तमान पंक्ति मान में जोड़ें।

समाधान:

प्राप्त करना यह, हमने सबसे पहले 2015-01-31 के लिए C का प्रारंभिक मान निर्धारित किया है:

df.loc[0, 'C'] = df.loc[0, 'D']

फिर, हम शेष पंक्तियों के माध्यम से पुनरावृति करते हैं और वांछित गणनाओं के साथ सी मानों को अपडेट करते हैं:

for i in range(1, len(df)):
    df.loc[i, 'C'] = df.loc[i-1, 'C'] * df.loc[i, 'A']   df.loc[i, 'B']

इनके बाद अंतिम डेटाफ़्रेम परिचालन: