प्रदर्शन वृद्धि के लिए बूलियन फ़ील्ड्स को अनुक्रमित करना

कुशल प्रदर्शन के लिए डेटाबेस प्रश्नों को अनुकूलित करना महत्वपूर्ण है। डेवलपर्स के सामने आने वाला एक सामान्य प्रश्न बूलियन फ़ील्ड के अनुक्रमण के इर्द-गिर्द घूमता है। हालांकि यह व्यापक रूप से माना जाता है कि बूलियन फ़ील्ड को अनुक्रमित करना अनावश्यक है, ऐसे कुछ मामले हैं जहां ऐसा करने से पर्याप्त प्रदर्शन लाभ प्राप्त किया जा सकता है।

ऐसे परिदृश्य पर विचार करें जहां एक क्वेरी में बूलियन फ़ील्ड पर एक फ़िल्टर शामिल होता है, जैसे "कहां आइसोक=1।" यह फ़िल्टर जाँचता है कि क्या तालिका की प्रत्येक पंक्ति दिए गए मान से मेल खाती है, जो बड़ी तालिकाओं में कम्प्यूटेशनल रूप से गहन हो सकती है। हालाँकि, बूलियन फ़ील्ड पर एक इंडेक्स बनाकर, डेटाबेस इंजन (इस मामले में InnoDB) स्थिति से मेल खाने वाली पंक्तियों तक अधिक कुशलता से पहुंच सकता है।

ऐसा इसलिए है क्योंकि एक इंडेक्स एक शॉर्टकट के रूप में कार्य करता है, जो इंजन को अनुमति देता है तालिका में प्रत्येक पंक्ति की जांच किए बिना निर्दिष्ट मान वाली पंक्तियों का शीघ्रता से पता लगाना। सूचकांक डेटा के लिए एक सीधा रास्ता प्रदान करता है, जिससे आवश्यक प्रसंस्करण की मात्रा कम हो जाती है और परिणामस्वरूप, क्वेरी प्रदर्शन में सुधार होता है।

वास्तविक दुनिया के उदाहरण में, लगभग 4 मिलियन पंक्तियों वाली एक तालिका, जहां केवल एक छोटा सा उपसमूह होता है (लगभग 1000) बूलियन फ़ील्ड को ट्रू पर सेट किया गया था, बूलियन फ़ील्ड पर एक सूचकांक जोड़ने के बाद एक महत्वपूर्ण प्रदर्शन सुधार का अनुभव हुआ। जिन क्वेरीज़ को पूरा होने में पहले 9 सेकंड से अधिक का समय लगता था, उन्हें घटाकर सेकंड के एक अंश में कर दिया गया।

इसलिए, यह हमेशा सच नहीं है कि बूलियन फ़ील्ड को अनुक्रमित करने से कोई प्रदर्शन लाभ नहीं मिलता है। ऐसे मामलों में जहां एक बड़ी तालिका में छोटी संख्या में पंक्तियों को बूलियन मान के आधार पर फ़िल्टर करने की आवश्यकता होती है, उस फ़ील्ड पर एक इंडेक्स बनाने से क्वेरी निष्पादन में काफी तेजी आ सकती है।