सैद्धांतिक रूप से, आईफोन 15 प्रो और आईफोन 15 प्रो मैक्स (अमेज़ॅन पर नवीनीकृत $984.89) अपने सौजन्य से न्यूरल प्रोसेसिंग यूनिट (एनपीयू) प्रदर्शन के 35 टॉप्स तक देने में सक्षम हैं। A17 प्रो एसओसी। जैसा कि कहा जा रहा है, एक सैद्धांतिक पूर्णांक वास्तव में यह नहीं बताता है कि एक एनपीयू किसी दिए गए मशीन लर्निंग मॉडल को कितनी तेजी से निष्पादित कर सकता है, विशेष रूप से यह देखते हुए कि उपलब्ध रैम, रैम गति और सॉफ्टवेयर अनुकूलन जैसे अन्य चर मौजूद हैं।

To अंत में, Apple ने इस साल के वर्ल्ड वाइड डेवलपर्स कॉन्फ्रेंस (WWDC) में घोषणा की कि उसने A17 Pro के अंदर NPU का बेहतर लाभ उठाने के लिए iOS 18 विकसित किया है। उदाहरण के लिए, इसने MLTensor नामक एक नए ढांचे को एकीकृत किया है, जो GPT2 और SSD MobileVit v2 जैसे सॉफ़्टवेयर को iOS 17 की तुलना में iOS 18 में क्रमशः 270% और 600% तेज़ी से चलाने में मदद करता है।

अब तक , Apple ने केवल प्रारंभिक iOS 18 बीटा बिल्ड को सार्वजनिक रूप से साझा किया है। बहरहाल, गीकबेंच एमएल जैसे सिंथेटिक बेंचमार्क में बेहतर एनपीयू प्रदर्शन पहले से ही दिखाई दे रहा है। उदाहरण के लिए, iPhone 15 Pro Max आमतौर पर iOS 17.5.1 में गीकबेंच ML 0.6.0 में 5,500 से अधिक अंक प्राप्त करता है। इसके विपरीत, iOS 18 पर यह स्कोर लगभग 2,000 अंक बढ़कर 7,500 अंक से अधिक हो गया, जो कि 36% सुधार है। Apple ने यह भी पुष्टि की है कि iOS 18 A16 बायोनिक-संचालित iPhones के लिए बेहतर NPU प्रदर्शन प्रदान करेगा। हालाँकि, इसके 17 TOPS NPU का मतलब है कि Apple इंटेलिजेंस iPhone 15 Pro और iPhone 15 Pro Max, साथ ही उनके उत्तराधिकारियों तक सीमित होगा।