इंटरनेट एआई का उपयोग करके सबसे बुनियादी ऐप बनाने वाले लोगों के वीडियो से पागल हो रहा है, लेकिन अधिक जटिल कोड, बैकएंड डेवलपमेंट और मौजूदा कोडबेस पर निर्माण करने वाले डेवलपर्स के लिए, यह है अभी भी काफी सीमित है।

यहां सॉफ्टवेयर विकास में एआई के 4 उपयोग के मामले हैं कोड जनरेशन के अलावा।

1) मीटिंग को रिलीज़ में बदलें।
वहाँ वास्तव में अच्छे एआई ट्रांसक्रिप्ट टूल हैं, जो Google मीट, ज़ूम आदि के साथ एकीकृत होते हैं। यदि आप व्यक्तिगत रूप से मीटिंग कर रहे हैं तो आप अपने फोन पर एक ऐप भी खोल सकते हैं और इसे टेबल के बीच में चिपका सकते हैं। एआई प्रतिलेख को सारांशित कर सकता है और उसे तकनीकी विशिष्टताओं में बदल सकता है; एक कार्यान्वयन योजना में विशिष्टताएँ और एक पीआर में कार्यान्वयन योजना। फ़ाइन का उपयोग करके आप रास्ते के प्रत्येक चरण की समीक्षा कर सकते हैं और समायोजन कर सकते हैं।

2) मुद्दों में संदर्भ जोड़ना
जब GitHub, Linear, Sentry आदि में कोई नया मुद्दा बनाया जाता है, तो AI को प्रासंगिक फ़ाइलों और समान मुद्दों के लिए आपके कोडबेस की खोज करने दें और इसे एक टिप्पणी के रूप में जोड़ें। जब आप इस मुद्दे पर काम शुरू करने के लिए आते हैं, तो आपके पास पहले से ही संदर्भित करने और प्रक्रिया शुरू करने के लिए अधिक गहन जानकारी होगी। आप इसे फाइन वर्कफ़्लोज़ का उपयोग करके कर सकते हैं, इसलिए यह स्वचालित रूप से होता है।

3) स्व-उपचार सीआई/सीडी
अपने सीआई/सीडी की निगरानी मैन्युअल रूप से करने के बजाय सर्कलसीआई जैसे प्लेटफॉर्म का उपयोग करें। जब पाइपलाइन विफल हो जाती है तो एआई लॉग का विश्लेषण करता है, एक समस्या निवारण रिपोर्ट तैयार करता है और आपकी पसंद के आधार पर सुझाव देता है या समाधान करता है।

4) चेंजलॉग जेनरेट करें
कोई कोडिंग शामिल नहीं है, मतिभ्रम का कोई जोखिम नहीं है - एआई दिन/सप्ताह से सभी पीआर और मुद्दों को खींचता है और आपके हितधारकों के लिए एक चेंजलॉग रिपोर्ट तैयार करता है। बहुत सीधा।

जीएच-सीपी और कर्सर के साथ कोड लिखने के अलावा अन्य उपयोग के मामलों को सुनने में रुचि रखते हैं, कृपया टिप्पणियों में साझा करें :)

ये सभी विचार डैन लेशेम की एक कार्यशाला से हैं जो फाइन में सीटीओ हैं। निःशुल्क परीक्षण के साथ जुर्माना $15 प्रति माह है।