"यदि कोई कर्मचारी अपना काम अच्छी तरह से करना चाहता है, तो उसे पहले अपने औजारों को तेज करना होगा।" - कन्फ्यूशियस, "द एनालेक्ट्स ऑफ कन्फ्यूशियस। लू लिंगगोंग"
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matplotlib प्लॉट्स में ओवरलैपिंग एनोटेशन की समस्या को हल करने के लिए \'एडजस्टटेक्स्ट\' लाइब्रेरी का उपयोग कैसे किया जा सकता है?

2024-11-07 को प्रकाशित
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How can the \'adjustText\' library be used to solve the problem of overlapping annotations in matplotlib plots?

Matplotlib में ओवरलैपिंग एनोटेशन: एक व्यापक समाधान

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के दायरे में, ओवरलैपिंग एनोटेशन की समस्या का सामना करना आम है, जहां टेक्स्ट लेबल एक-दूसरे को अस्पष्ट करते हैं, जिससे ग्राफ़ की व्याख्या करना मुश्किल हो जाता है। इस चुनौती का समाधान करने के लिए, विभिन्न दृष्टिकोण प्रस्तावित किए गए हैं, फिर भी ओवरलैपिंग लाइनों जैसे जटिल ग्राफ़ के लिए, उपयुक्त समाधान ढूंढना मुश्किल हो सकता है। यह पोस्ट 'एडजस्ट टेक्स्ट' लाइब्रेरी का उपयोग करके एक व्यापक समाधान प्रस्तुत करता है, जो पारंपरिक तरीकों की तुलना में अधिक मजबूत और बहुमुखी दृष्टिकोण प्रदान करता है।

ओवरलैपिंग एनोटेशन समस्या

matplotlib में, एनोटेटिंग टेक्स्ट लेबल के साथ डेटा पॉइंट एक मूल्यवान विशेषता है। हालाँकि, जब ग्राफ़ जटिल हो जाता है और रेखाएँ ओवरलैप हो जाती हैं, तो एनोटेशन भी ओवरलैप हो सकते हैं, जिससे पठनीयता में बाधा आती है। इस समस्या को स्पष्ट करने के लिए, मूल प्रश्न में दिए गए नमूना कोड पर विचार करें:

for x,y,z in together:
    plt.annotate(str(x), xy=(y, z), size=8)

जब यह कोड निष्पादित होता है, तो परिणामी ग्राफ ओवरलैपिंग एनोटेशन प्रदर्शित करता है, जैसा कि नीचे दी गई छवि में दिखाया गया है:

[ओवरलैपिंग एनोटेशन की छवि]

'एडजस्ट टेक्स्ट' लाइब्रेरी

'एडजस्टटेक्स्ट' लाइब्रेरी ओवरलैपिंग एनोटेशन समस्या का एक शानदार समाधान प्रदान करती है। यह टेक्स्ट लेबल की सुपाठ्यता को बनाए रखते हुए ओवरलैप को कम करने के लिए उनकी स्थिति को स्वचालित रूप से समायोजित करता है। लाइब्रेरी समायोजन प्रक्रिया को अनुकूलित करने के लिए विकल्पों की एक श्रृंखला प्रदान करती है, जिससे उपयोगकर्ता एनोटेशन की स्थिति को ठीक कर सकते हैं।

समाधान का कार्यान्वयन

' को लागू करने के लिए एडजस्टटेक्स्ट' लाइब्रेरी, बस इसे अपने कोड में आयात करें:

from adjustText import adjust_text

एक बार आयात होने के बाद, आप टेक्स्ट एनोटेशन की स्थिति को स्वचालित रूप से समायोजित करने के लिए 'एडजस्ट_टेक्स्ट' फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं। नीचे दिया गया उदाहरण कोड दर्शाता है कि लाइब्रेरी का उपयोग कैसे करें:

import matplotlib.pyplot as plt
from adjustText import adjust_text

# Create the text annotations
texts = []
for x, y, s in zip(eucs, covers, text):
    texts.append(plt.text(x, y, s))

# Adjust the text positions
adjust_text(texts, only_move={'points':'y', 'texts':'y'})

समाधान का उदाहरण

निम्नलिखित छवि दिखाती है नमूना ग्राफ़ में एनोटेशन की स्थिति को समायोजित करने के लिए 'एडजस्टटेक्स्ट' लाइब्रेरी का उपयोग करने का परिणाम:

[अच्छी स्थिति वाली छवि एनोटेशन]

जैसा कि आप देख सकते हैं, एनोटेशन अब अलग-अलग दूरी पर हैं और अब ओवरलैप नहीं होते हैं। 'एडजस्टटेक्स्ट' लाइब्रेरी ओवरलैपिंग एनोटेशन समस्या का एक सरल और प्रभावी समाधान प्रदान करती है, जिससे आप आकर्षक और जानकारीपूर्ण ग्राफ़ बना सकते हैं।

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