NumPy बहुआयामी सरणी डेटा को संग्रहीत और हेरफेर करने का एक सुविधाजनक और कुशल तरीका प्रदान करती है। इन सरणियों के साथ काम करते समय, यह समझना महत्वपूर्ण है कि कॉलम सहित विशिष्ट तत्वों तक कैसे पहुंचा जाए। .array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
test[:, i]
test = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
test[ :, 0]
test[:, i]
पंक्ति बनाम कॉलम Access
test[:, 0]
test[i, :]
NumPy सरणी में कॉलम तक पहुंचना अपेक्षाकृत त्वरित है संचालन। यह एक लूप में अलग-अलग तत्वों को दोहराने की तुलना में कहीं अधिक कुशल है। सटीक प्रदर्शन सरणी के आकार और संरचना पर निर्भर करता है।
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