comprendre le web scraping
Publié le 2024-11-19
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Le Web scraping est le processus d'extraction de données de sites Web à l'aide de robots. Il implique la récupération du contenu d'une page Web en vérifiant par programme les informations spécifiques requises, qui peuvent inclure du texte, image, prix, URL et titres.
NOTER
Le web scraping doit être effectué de manière responsable, dans le respect des conditions d'utilisation et des directives légales, car certains sites Web restreignent l'extraction de données.
APPLICATION DU WEB SCRAPING
E-commerce - pour surveiller les tendances des prix et la disponibilité des produits parmi les concurrents
Étude de marché – lorsque nous effectuons nos recherches en recueillant les avis des clients et les modèles de comportement
Génération de leads – cela implique l'extraction de données de certains annuaires pour créer une liste de diffusion ciblée
Actualités et données financières – Pour recueillir des actualités et des tendances du marché financier afin de développer des informations financières.
Recherche universitaire – Collecte de données pour des études d'analyse
OUTILS POUR LE SCRAPING WEB
Les outils de création de sites Web facilitent et facilitent la collecte d'informations à partir des sites Web et automatisent souvent le processus d'extraction de données.
| OUTIL | DESCRIPTION | APPLICATION | MEILLEUR UTILISÉ POUR |
|---|---|---|---|
| BelleSoupe | Bibliothèque Python pour analyser HTML et XML | Extraction de contenu à partir de pages Web statiques, telles que des balises HTML et des tableaux de données structurées | Projets qui ne nécessitent pas d'interaction avec les navigateurs |
| Sélénium | Outil d'automatisation du navigateur qui interagit avec des sites Web dynamiques, remplit des formulaires, clique sur des boutons et gère le contenu du script Java. | Extraire du contenu de sites nécessitant une interaction de l'utilisateur Scraper le contenu généré par java script | Pages dynamiques complexes offrant un défilement infini |
| Scrapy | Un framework open source basé sur Python conçu spécifiquement pour le web scraping | Projets de scraping à grande échelle et pipelines de données | Explorer plusieurs pages, créer des ensembles de données à partir de grands sites Web et récupérer des données structurées |
| Octoparse | Un outil sans code avec une interface glisser-déposer pour créer des flux de travail de scraping | Collecte de données pour les utilisateurs sans compétences en programmation, en particulier pour les pages Web contenant des offres d'emploi ou des profils de réseaux sociaux. | Collecte rapide de données avec des flux de travail sans code |
| AnalyserHub | Un outil d'extraction visuelle pour extraire des sites Web dynamiques en utilisant l'IA pour comprendre et collecter des données à partir de mises en page complexes | Suppression des données des sites Web, des tableaux de bord et des graphiques interactifs basés sur AJAX | Utilisateurs non techniques qui souhaitent supprimer les données de sites Web complexes et gourmands en javascript. |
| Marionnettiste | Une bibliothèque Node.js qui fournit une API de haut niveau pour contrôler Chrome via le protocole DevTools | Capturer et récupérer du contenu dynamique de script Java, prendre des captures d'écran, générer des PDF et tester automatiquement le navigateur | Sites Web contenant beaucoup de scripts Java, en particulier lorsqu'une extraction de données côté serveur est nécessaire |
| Apifier | Une plate-forme de scraping basée sur le cloud avec une vaste bibliothèque d'outils de scraping prêts à l'emploi, ainsi que la prise en charge de scripts personnalisés. | Collecte de grands ensembles de données ou suppression de plusieurs sources | Tâches de web scraping au niveau de l'entreprise qui nécessitent une mise à l'échelle et une automatisation |
Vous pouvez combiner plusieurs outils dans un seul projet si nécessaire
Déclaration de sortie
Cet article est reproduit sur : https://dev.to/kiregi_paul/understanding-web-scraping-l0a?1 En cas de violation, veuillez contacter [email protected] pour le supprimer.
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