Transpose Matrix Transpose en Python

L'opération de transposition inverse les lignes et les colonnes d'une matrice. Comprendre ce concept est crucial lorsqu’il s’agit de matrices en programmation. En Python, vous pouvez effectuer des transpositions matricielles en utilisant diverses méthodes, chacune avec des approches et une efficacité distinctes.

Transposer à l'aide de Zip avec Asterisk

zip(*) est un outil pratique et méthode simple pour transposer une matrice. Il combine les éléments de toutes les lignes d'une matrice et les renvoie sous forme de tuples. Ces tuples peuvent ensuite être convertis en listes à l'aide de la compréhension de liste ou d'une carte pour obtenir une transposition matricielle :

A = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
transpose = [list(x) for x in zip(*A)]

Transposer en utilisant la compréhension de liste avec astérisque

Similaire à la méthode précédente, compréhension de liste avec astérisque peut être utilisé pour transposer une matrice de manière concise :

transpose = [[row[i] for row in A] for i in range(len(A[0]))]

Transposer à l'aide de NumPy

NumPy est une bibliothèque hautement optimisée pour les opérations numériques en Python. Il offre une fonction transpose() pratique qui peut être utilisée pour les transpositions matricielles :

import numpy as np
transpose = np.transpose(A)

Considérations sur les performances

Pour les petites matrices, la complexité temporelle de ces méthodes est relativement insignifiante. Cependant, à mesure que la taille de la matrice augmente, la transpose() de NumPy s'avère nettement plus rapide que les autres approches en raison de son implémentation hautement optimisée.