Utilisation de toMap au lieu de GroupingBy et de réduction dans les flux Java

Lorsque vous travaillez avec Java Streams, il est courant de rencontrer des situations où groupingBy et la réduction des collecteurs sont utilisés en combinaison. Cependant, il vaut la peine d'explorer un modèle alternatif suggéré par Holger dans une discussion précédente sur StackOverflow.

Holger a fait remarquer que chaque fois que groupingBy et Reduction sont utilisés, il est recommandé de considérer toMap comme une option plus appropriée. Ce modèle s'est avéré efficace pour améliorer l'efficacité et la lisibilité du code.

La justification de l'utilisation de toMap

Ce modèle a émergé grâce à l'expérience pratique avec les collecteurs de flux. groupingBy et toMap ont tous deux leur utilité, mais toMap présente certains avantages dans certains scénarios.

Premièrement, toMap imite plus fidèlement une opération de réduction traditionnelle que groupingBy combiné à une réduction. La fonction de fusion utilisée dans toMap fonctionne de la même manière qu'une fonction de réduction, malgré sa nomenclature différente.

De plus, groupingBy renvoie généralement une valeur facultative, ce qui peut être gênant lorsqu'il est utilisé avec groupingBy. En revanche, toMap s'intègre parfaitement à groupingBy et évite ce problème.

En résumé, toMap offre une approche concise et élégante pour regrouper et réduire les données dans les flux Java. Bien que les deux collecteurs aient leur place, il est essentiel de reconnaître les avantages de toMap et d'envisager son utilisation comme une alternative au groupingBy et à la réduction des combinaisons.