À mesure que votre application Node.js se développe, la demande de meilleures performances et d'évolutivité augmente. Node.js est conçu pour gérer des applications à grande échelle et gourmandes en données, mais il est essentiel de comprendre comment le faire évoluer correctement pour maintenir les performances et la disponibilité sous charge. Dans cet article, nous aborderons les techniques et outils clés pour faire évoluer efficacement les applications Node.js.
La mise à l'échelle fait référence à la capacité d'une application à gérer des charges croissantes, que cela soit dû à une base d'utilisateurs croissante, à davantage de données ou à un trafic plus élevé. Sans mise à l'échelle, une application peut être confrontée à des performances lentes, à des temps d'arrêt et à une inefficacité des ressources.
Mise à l'échelle verticale : ajout de plus de puissance (CPU, RAM) à un seul serveur. Bien que cela augmente la capacité du serveur, cela présente des limites physiques.
Mise à l'échelle horizontale : ajout de serveurs supplémentaires pour répartir la charge, communément appelé « mise à l'échelle horizontale ». Cette méthode est plus flexible et souvent utilisée pour les systèmes à grande échelle.
L'équilibrage de charge consiste à répartir le trafic entrant sur plusieurs serveurs, garantissant qu'aucun serveur n'est submergé. Ceci est particulièrement important dans la mise à l'échelle horizontale, où plusieurs instances de l'application Node.js sont en cours d'exécution.
Exemple : Utilisation de NGINX pour l'équilibrage de charge
http { upstream node_servers { server 127.0.0.1:3000; server 127.0.0.1:3001; server 127.0.0.1:3002; } server { listen 80; location / { proxy_pass http://node_servers; } } }
Explication:
Node.js est monothread, mais le module Cluster vous permet d'utiliser plusieurs cœurs de processeur en créant des processus enfants partageant le même port de serveur.
Exemple : Utilisation du module Cluster
const cluster = require('cluster'); const http = require('http'); const numCPUs = require('os').cpus().length; if (cluster.isMaster) { // Fork workers. for (let i = 0; i { console.log(`Worker ${worker.process.pid} died`); }); } else { // Workers can share the same port http.createServer((req, res) => { res.writeHead(200); res.end('Hello World'); }).listen(8000); }
Explication:
La mise en cache permet d'améliorer les temps de réponse et de réduire la charge en stockant les données fréquemment demandées en mémoire, plutôt que de les récupérer à partir d'une base de données ou de recalculer le résultat.
Exemple : Utilisation de Redis pour la mise en cache
const redis = require('redis'); const client = redis.createClient(); function cacheMiddleware(req, res, next) { const key = req.url; client.get(key, (err, data) => { if (err) throw err; if (data !== null) { res.send(data); } else { next(); } }); } app.get('/data', cacheMiddleware, (req, res) => { const data = getDataFromDatabase(); client.setex(req.url, 3600, JSON.stringify(data)); res.json(data); });
Explication:
En divisant une application Node.js monolithique en microservices sans état, vous pouvez faire évoluer chaque service indépendamment. Cela garantit que la mise à l'échelle d'une partie de l'application (par exemple, l'authentification de l'utilisateur) n'a pas d'impact sur les autres parties (par exemple, le traitement des paiements).
Exemple : Architecture de microservices
Un serveur proxy inverse peut gérer diverses tâches telles que l'équilibrage de charge, la terminaison SSL et la diffusion de contenu statique, réduisant ainsi la charge sur vos serveurs Node.js.
Exemple : diffusion de contenu statique avec NGINX
server { listen 80; location / { proxy_pass http://localhost:3000; } location /static/ { root /var/www/html; } }
Explication:
PM2 est un gestionnaire de processus prêt pour la production pour les applications Node.js qui prend en charge le clustering, les redémarrages automatiques, l'équilibrage de charge et la surveillance des processus.
Exemple : Utilisation de PM2 pour faire évoluer une application
# Start the application with cluster mode and 4 instances pm2 start app.js -i 4
Explication:
Containeriser votre application à l'aide de Docker et la déployer sur Kubernetes vous permet de faire évoluer facilement votre application Node.js sur plusieurs serveurs. Kubernetes gère automatiquement l'orchestration, l'équilibrage de charge et la mise à l'échelle.
Exemple : Dockeriser une application Node.js
# Dockerfile FROM node:14 WORKDIR /app COPY package*.json ./ RUN npm install COPY . . EXPOSE 3000 CMD ["node", "app.js"]
La mise à l'échelle des applications Node.js est essentielle pour maintenir les performances à mesure que votre application se développe. En tirant parti de techniques telles que l'équilibrage de charge, le clustering, la mise en cache et les microservices sans état, ainsi que d'outils tels que PM2, Docker et Kubernetes, vous pouvez garantir que votre application Node.js évolue efficacement. La mise en œuvre de ces stratégies permettra à votre application de gérer un trafic accru et des ensembles de données plus volumineux sans compromettre la vitesse ou la fiabilité.
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