Conserver la ligne avec la valeur B la plus élevée lors de la suppression des doublons dans la colonne A

La tâche à accomplir consiste à supprimer les valeurs en double dans la colonne A de une trame de données tout en préservant la ligne avec la valeur la plus élevée dans la colonne B. Pour y parvenir, nous pouvons utiliser les fonctions intégrées dans la bibliothèque Pandas de Python.

Une approche consiste à trier la trame de données par colonne A, puis à supprimer les doublons. tout en conservant la dernière occurrence. Ceci est exprimé ci-dessous :

df.sort_values(by='A').drop_duplicates(subset='A', keep='last')

Alternativement, une solution plus flexible qui peut La prise en compte de différents critères consiste à regrouper la trame de données par colonne A. Dans chaque groupe, la ligne avec la valeur maximale dans la colonne B peut être extraite. Ceci peut être réalisé en utilisant le code suivant :

df.groupby('A', group_keys=False).apply(lambda x: x.loc[x.B.idxmax()])

By en mettant en œuvre l'une ou l'autre de ces méthodes, vous pouvez éliminer efficacement les valeurs en double dans la colonne A tout en garantissant que les lignes avec les valeurs B les plus élevées sont préservées.