comment utiliser df.to_dict () pour partager facilement les échantillons de trames de données

lorsqu'il s'agit de poser des questions liées à l'analyse des données, y compris un échantillon de données reproductible est crucial pour des réponses efficaces. df.to_dict () fournit un moyen pratique et simple de partager les trames de données dans le cadre de vos questions. df.to_dict () Dans votre éditeur ou console.

Copiez la sortie, qui est formatée en tant que dictionnaire. Incluez la sortie dans votre question, en utilisant pd.dataframe ().

1. Copiez le contenu de la table de l'autre application (utilisez le séparateur approprié).

   Exécuter df = pd.read_clipboard (sep = '\ s') dans votre éditeur ou console. Question.
   Bigger Data Frames:

2. Utilisez df.head (20) .to_Dict () pour uniquement inclure les 20 premières lignes. et le rendre plus compact.

   Exemple:
   • en utilisant le jeu de données d'iris à partir de tracé Express:
   • Importer Plotly.express comme px Importer des pandas en tant que PD df = px.data.iris () # Utiliser TO_DICT ('Split') pour la sortie compacte Sample = df.head (10) .to_dict ('Split') df = pd.dataframe (index = sampe ['index'], colonnes = sample ['columns'], data = sample ['data'])
Frame pour des tests précis.

améliore la clarté: y compris un échantillon de données fournit un contexte et évite la communication de la réponse inutile.