Comprendre la distinction entre les itérateurs et générateurs de Python

dans le monde de la programmation Python, les itérateurs et les générateurs sont deux concepts étroitement liés mais distincts. Plongeons leurs différences et explorons lorsque chacune de ces constructions se révèle les plus utiles.

itérateurs: une abstraction générale pour la traversée des données

une itérateur est une abstraction plus générale qui comprend n'importe quel objet avec une méthode et une méthode suivante. Cela signifie que les itérateurs peuvent représenter diverses structures de données, telles que les listes, les tuples ou les classes personnalisées, et fournir un moyen cohérent de les traverser. générateurs: un type spécial d'itérateur avec le rendement de la magie

chaque générateur est un itérateur, mais pas vice-versa. Un générateur est construit en appelant une fonction contenant une ou plusieurs expressions de rendement. Ces expressions de rendement cassent temporairement les valeurs d'exécution et de retour de la fonction. L'objet résultant possède les caractéristiques d'un itérateur, mais son implémentation est unique. __Next __.

générateurs:

Exemple pratique: générer des nombres carrés

les nombres carrés dans une plage donnée. pour I à portée (démarrage, arrêt): rendement i * i # Utilisez le rendement pour pauser et renvoyer les valeurs

Implémentation de l'itérateur personnalisé:

squares de classe (objet): def __init __ (self, start, arrêt): self.start = start self.stop = stop def __iter __ (soi): se retourner def __Next __ (self): Si self.start> = self.stop: augmenter la pertinence courant = self.start * self.start self.start = 1 return actuel Bien que l'approche du générateur nécessite moins de code, l'itérateur personnalisé donne plus de flexibilité avec des méthodes supplémentaires.