Vous avez probablement entendu parler de l'IA générative, mais que savez-vous de l'IA prédictive ? Ils semblent similaires, mais présentent quelques différences clés, ainsi que de nombreuses façons dont vous l'utilisez probablement déjà !

Qu'est-ce que l'IA prédictive et comment fonctionne-t-elle ?

L'IA prédictive utilise des informations provenant d'événements déjà survenus pour faire des prédictions et des projections sur ce qui pourrait arriver dans le futur. Pour être utilisé avec succès, il nécessite un accès à des données de haute qualité et une expertise humaine en la matière pour identifier correctement les tendances.

Ces algorithmes collectent des données à partir de plusieurs points d'information. Par exemple, pour mesurer les performances d’une équipe sportive sur l’ensemble de la saison, l’IA prédictive pourrait recueillir des informations à partir de mesures de réussite essentielles telles que les occasions créées, les occasions rencontrées et les performances contre certaines équipes.

Une fois que les modèles d'IA prédictive ont rassemblé les informations dont ils ont besoin, les utilisateurs peuvent prendre des décisions et mener des recherches plus approfondies si nécessaire.

Exemples d'IA prédictive

L'IA prédictive est déjà utilisée dans plusieurs secteurs, et vous avez peut-être même expérimenté cette technologie en action vous-même. Par exemple, les entreprises utilisent l’IA prédictive pour détecter d’éventuelles violations de données, et les fournisseurs de smartphones peuvent vous aider à taper avec plus de précision.

Vous trouverez ci-dessous quelques-uns des meilleurs exemples d'IA prédictive en action.

1. Texte prédictif

Le texte prédictif est l'un des meilleurs exemples d'IA prédictive en action. En fonction de l'analyse de la langue dans laquelle vous tapez et de votre comportement passé, le texte prédictif devinera ce que vous allez taper ensuite. Le texte prédictif peut également vous aider à corriger les erreurs courantes, et Apple, en particulier, a fait d'énormes progrès dans ce domaine. En fait, le texte en ligne est l’une des fonctionnalités d’iOS 17 qui nécessite un iPhone 12 ou version ultérieure.

En plus d'analyser vos habitudes de frappe passées, la saisie prédictive peut également utiliser le contexte de vos conversations ou documents pour fournir de meilleures recommandations de frappe et d'orthographe. Vous pouvez désactiver le texte prédictif en ligne sur votre Mac si vous possédez un ordinateur Apple, et il est également possible d'activer les suggestions de texte prédictif sur Android.

2. Identifier les menaces potentielles pour la sécurité

La cybersécurité est l'un des domaines les plus importants dans lequel l'IA prédictive occupe une place importante, et l'analyse prédictive peut aider à résoudre la cybercriminalité de plusieurs manières. Un exemple où vous avez peut-être fait l’expérience de l’IA prédictive en matière de sécurité est lorsque vous vous connectez à un compte ou essayez d’utiliser votre carte bancaire dans un endroit inconnu.

Vous recevrez souvent un e-mail ou un SMS vous avertissant d'une connexion inhabituelle et vous invitant à prendre des mesures si nécessaire. Demander la modification de votre mot de passe peut également déclencher de telles notifications. Pour vous assurer de ne pas être victime de failles de sécurité, il est utile de vous renseigner sur la fraude par OPA et sur la manière de prévenir ces menaces.

3. Suggestions d'applications et de contenu

Vos smartphones et applications sont de mieux en mieux capables de proposer des recommandations, en grande partie grâce à l'IA prédictive. Par exemple, si vous utilisez Google Drive, vous pouvez voir un message « Vous ouvrez souvent à cette heure-là » sur vos documents principaux. Vous verrez également "En fonction de l'activité passée" ou "Vous avez ouvert fréquemment".

Si vous utilisez votre smartphone, vous constaterez souvent que les recommandations d'ouverture d'applications et d'autres actions changent en fonction de vos habitudes à chaque moment de la journée. Les applications utilisent également vos comportements de consommation pour fournir de meilleures recommandations ; par exemple, Spotify utilise l'IA pour recommander (et créer) des listes de lecture.

4. Projections économiques

L'IA prédictive est également importante dans le monde de la finance et peut aider les économistes à réfléchir à l'évolution des marchés financiers au fil du temps. Par exemple, sur la base de données historiques et de l’actualité mondiale, l’IA prédictive peut déterminer si certains taux de change vont augmenter ou diminuer. Étant donné que l’IA prédictive est également efficace pour identifier les comportements des consommateurs, il est possible d’utiliser l’outil pour déterminer comment les tendances du secteur vont changer.

Cette technologie peut également prédire les mouvements boursiers et les changements de prix des cryptomonnaies. Si vous envisagez de trader avec l'IA, cela vaut la peine de consulter ces outils de cryptographie basés sur l'IA comme point de départ.

5. Prévisions météorologiques

Prédire la météo a toujours été difficile, mais les météorologues pourront probablement s'appuyer sur l'IA pour obtenir davantage d'aide à l'avenir. Bien que l'outil soit relativement nouveau dans ce domaine, Abdoulaye Diack, responsable du programme de recherche sur l'IA de Google, suggère que GraphCast peut mieux prédire la météo jusqu'à 10 jours à l'avance que les méthodes de prévision standard.

L'IA prédictive peut mesurer davantage de données météorologiques sur des périodes plus courtes. Être capable de mieux prévoir la météo à court terme est agréable sur le plan personnel, car cela signifie que vous saurez exactement quoi porter à l'extérieur. Mais si nous faisons un zoom arrière et regardons la situation dans son ensemble, l’IA prédictive pourrait également être un outil précieux pour contribuer à innover dans les initiatives liées au changement climatique et à prédire les tempêtes majeures.

6. Décisions commerciales

Les entreprises utilisent l'IA prédictive pour prendre de meilleures décisions et faire de meilleures projections pour l'année à venir. L’IA prédictive étant très efficace pour mesurer les comportements des consommateurs, les entreprises peuvent déterminer avec précision le succès de leurs produits et offres actuels sur 6 à 12 mois. Pour combler les lacunes du marché, ils peuvent également utiliser les informations recueillies pour lancer et tester de nouveaux produits.

Grâce à l'IA prédictive, les entreprises peuvent également décider ce qu'elles doivent inclure dans leurs campagnes publicitaires. De plus, ils peuvent déterminer où allouer leur budget de manière plus efficace. Nous avons rédigé un tour d'horizon des outils d'IA essentiels que les propriétaires d'entreprise doivent connaître si vous souhaitez en savoir plus.

En quoi l'IA prédictive est-elle différente de l'IA générative ?

L'IA prédictive et générative utilisent toutes deux l'apprentissage automatique, mais l'IA générative analyse les informations disponibles pour créer du nouveau contenu plutôt que de tirer des conclusions.

L'IA générative et l'IA prédictive peuvent fonctionner ensemble. Par exemple, un économiste pourrait utiliser l’IA prédictive pour déterminer une récession ou un krach boursier à venir. Pendant ce temps, ils peuvent utiliser l’IA générative pour produire des documents de recherche ou d’autres contenus sur ce qu’il faut faire si cela se produit (ou comment en tirer le meilleur parti).

L'IA prédictive est plus présente dans beaucoup de nos vies que nous ne le pensons au départ, et son utilisation augmentera à mesure qu'elle deviendra plus précise.