Agrégation dans Pandas

Comment puis-je effectuer une agrégation avec Pandas ?

Les fonctions d'agrégation réduisent la dimensionnalité des objets renvoyés. Certaines fonctions d'agrégation courantes incluent Mean(), Sum(), Size(), Count(), std(), var() et sem().

df1 = df.groupby(['A', 'B'], as_index=False)['C'].sum()

Pas de DataFrame après l'agrégation ! Que s'est-il passé ?

Si vous regroupez en deux colonnes ou plus, vous devrez peut-être spécifier as_index=False ou utiliser Series.reset_index() pour convertir une série MultiIndex en colonnes.

Comment puis-je agréger principalement des colonnes de chaînes (en listes, tuples, chaînes avec séparateur) ?

Pour agréger des colonnes de chaînes :

df1 = df.groupby('A')['B'].agg(list).reset_index()

Pour les chaînes avec un séparateur :

df2 = df.groupby('A')['B'].agg(','.join).reset_index()

Comment puis-je regrouper les nombres ?

Utilisez GroupBy.size ou GroupBy.count.

df1 = df.groupby('A').size().reset_index(name='COUNT')

Comment puis-je créer une nouvelle colonne remplie de valeurs agrégées ?

Utiliser GroupBy.transform.

df['C1'] = df.groupby('A')['C'].transform('sum')