Optimisation de la sélection d'index pour les requêtes LIKE

Les performances de la base de données peuvent être considérablement affectées lorsque des clauses LIKE sont impliquées, car les index conventionnels ne peuvent pas prendre en charge efficacement les recherches par caractères génériques. Cela est particulièrement évident dans les requêtes comportant plusieurs clauses et opérateurs.

Dans la requête fournie, vous disposez d'une expression complexe avec des conditions LIKE, OR et NOT IN. Pour déterminer le meilleur index, considérez les éléments suivants :

Opérateur LIKE

Les expressions LIKE ne peuvent utiliser des index que si le modèle de recherche est une chaîne constante sans caractères génériques de début. Dans votre requête, les comparaisons LIKE satisfont à cette condition pour la colonne usage_guidance.

Clauses multiples

Les requêtes comportant plusieurs clauses peuvent bénéficier d'index composites. Dans votre cas, combiner les colonnes name et usage_guidance dans un index permettrait une recherche efficace sur les deux expressions LIKE.

Index recommandé

Sur la base des considérations ci-dessus, l'index idéal l'index de votre requête est :

CREATE INDEX idx_tags_LIKE ON tags (usage_guidance, name);

Cet index permettra une exécution plus rapide des requêtes en utilisant l'index pour la comparaison LIKE sur usage_guidance et en exploitant la colonne name pour le tri et le filtrage.

Conseils d'optimisation supplémentaires

Pour améliorer davantage les performances, tenez compte des points suivants :

• Limitez l'utilisation des recherches par caractères génériques, car elles sont hautement inefficace.
• Réécrivez la requête pour utiliser l'indexation en texte intégral si nécessaire.
• Mettez en cache les résultats des requêtes LIKE fréquentes pour améliorer les temps de réponse.

En les mettant en œuvre recommandations, vous pouvez optimiser considérablement vos requêtes LIKE et améliorer les performances globales de votre système de base de données.