"Si un ouvrier veut bien faire son travail, il doit d'abord affûter ses outils." - Confucius, "Les Entretiens de Confucius. Lu Linggong"
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Méthode d'extension Node.js sur la machine multi-fond

Publié le 2025-04-14
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How Does Node.js Scale on Multi-Core Machines?

Comprendre l'évolutivité node.js sur les machines multi-core

node.js, malgré sa conception unique pour les serveurs à perpodité. Node.js

Pour tirer parti de plusieurs cœurs efficacement, Node.js utilise deux stratégies principales:

Les processus enfants et les travailleurs:
    pour exiger des tâches de compute, telles que l'image d'encodage, Node.js peuvent créer des processus enfants ou envoyer des messages supplémentaires aux processus de travailleurs. Cette approche alloue un thread pour gérer le flux d'événements, tandis que plusieurs processus gèrent le calcul lourd, en utilisant les cœurs disponibles.
  • Plusieurs serveurs Node.js:
  • pour améliorer le débit sur un service Web, la configuration de plusieurs serveurs Node.js sur une seule boîte est recommandé. Chaque serveur, affecté à un noyau spécifique, reçoit une partie du trafic de demande. Cela garantit une affinité CPU et une évolutivité linéaire avec le nombre de noyau.
  • Implémentation spécifique pour les services Web

node.js version 6.0.x a introduit le module de cluster intégré, rationalisant la création de processus de travailleurs multiples. // Fork Workers (un pour chaque noyau disponible) pour (var i = 0; i

Considérations supplémentaires pour l'optimisation

if (cluster.isMaster) {
  // Fork workers (one for each available core)
  for (var i = 0; i  

Backend du proxy Web: Déployer Node.js derrière un proxy Web (par exemple, Nginx ou apache) Serviing.

  • Recyclage des processus de travail: Redémarrez régulièrement les processus de travail pour empêcher les fuites de mémoire et maintenir les performances. Instances.
  • Comparaison avec le modèle de socket partagé
  • Alors qu'un modèle de socket partagé permet à plusieurs processus de rivaliser pour les connexions sur un seul port, il introduit également une surcharge potentielle à partir de la création de processus trop élancée pour chaque connexion. L'utilisation du module de cluster intégré, en particulier en conjonction avec un proxy Web, offre un niveau de performance similaire avec moins de complexité.
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