Comment réorganiser l'ordre des colonnes DataFrame

Dans les pandas, les dataframes se composent à la fois de lignes et de colonnes, avec chaque colonne représentant une fonction ou une variable distincte. L'ordre de ces colonnes est significatif pour l'analyse et la manipulation des données.

Problème: Réarrangement de l'ordre des colonnes

Considérez le dataframe suivant (df):

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 5))

Après avoir ajouté une colonne supplémentaire, disons 'Mean', via l'affectation:

df['mean'] = df.mean(1)

La colonne objective est de déplacer la colonne 'méchante' DataFrame, tout en préservant l'ordre des colonnes restantes.

Solution: réorganiser les colonnes

Une méthode efficace pour réorganiser les colonnes consiste à réaffecteur le DataFrame avec une liste modifiée de colonnes.

Étape 1: Obtenez la liste des colonnes en tant que tableau

cols = df.columns.tolist()

Ordre

Réorganisez l'ordre de colonne dans la liste comme souhaité. Dans ce cas, pour déplacer 'Mean' au début:

cols = cols[-1:]   cols[:-1]