Rejoindre des dataframes basés sur les plages de valeur de colonne

dans le contexte donné, nous avons deux dataframes, df_1 et df_2, où nous devons les fusionner dans les colonnes Times DF_2.

Une approche pour y parvenir est en créant un index d'intervalle à partir des colonnes Start and End dans DF_2. Nous pouvons ensuite utiliser la méthode get_loc pour obtenir l'événement correspondant pour chaque horodatage dans DF_1. Voici le code Python pour cette solution:

# Create interval index from df_2
df_2.index = pd.IntervalIndex.from_arrays(df_2['start'], df_2['end'], closed='both')

# Get corresponding event for each timestamp in df_1
df_1['event'] = df_1['timestamp'].apply(lambda x: df_2.iloc[df_2.index.get_loc(x)]['event'])

Ceci créera une nouvelle colonne nommée dans DF_1, qui conteste les événements correspondants pour chaque timestamp qui tombe dans le DF_1 Spécifié dans DF_2. Le DataFrame joint résultant contiendra les colonnes suivantes:

timestamp         A         B event