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La communauté JavaScript devrait se concentrer sur la rendre accessible à l’IA/ML au langage, tout comme c’est le cas avec Python.

Publié le 2024-08-05
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The JavaScript community should focus on making AI/ML accessible to the language, just as it is with Python.

Pourquoi?

Je ne pense pas que Python en tant que langage ajoute des avantages uniques au développement de contenus liés à l'IA/ML (votre opinion peut différer ici).

D'accord, mais pourquoi JavaScript et pas Java, Go ou Rust ?

Tout d'abord, Rust explose déjà dans l'IA, mais en coulisses. Il alimente l'écosystème de Python ; il y a tellement de paquets écrits en Rust qui ont des liaisons de première classe avec Python.

D'accord, et alors Java ou Go ?

Soyons réalistes, ces langages sont excellents, mais la principale raison pour laquelle JavaScript est préconisé est qu'il est partout, à la fois sur le backend et le frontend. Si nous travaillons sur l'écosystème IA/ML en JavaScript, cela ouvrira la porte à de nombreuses possibilités inimaginables, telles qu'une latence réduite, une IA décentralisée, une IA privée et une IA en périphérie.

Et encore une chose, JavaScript en tant que langage peut offrir de nombreux avantages au développement, tels que les performances, le multithreading, la programmation asynchrone, l'architecture basée sur les événements, et oui, vous pouvez également utiliser TypeScript, qui offrira une forte sécurité de type. . Cela permettra aux entreprises d'adapter facilement l'IA pour qu'elle soit utilisée par les systèmes internes avec fiabilité.

Il s'agit simplement de l'écosystème. Bien que JavaScript dispose d'un écosystème décent pour les éléments liés à l'IA/ML, si vous en êtes un expert, vous pouvez faire ce que vous voulez. Mais le fait est que ce n’est pas aussi accessible qu’avec Python.

Mais si vous ne le savez pas, je vous dis que tout en ayant un écosystème décent (en AI/ML), JavaScript gagne toujours en développement d'applications, grâce à nos champions tels que Vercel AI SDK, Langchain.js, LlamaIndex.TS, Huggingface.js, Transformers.js, FlowiseAI, CopilotKit et TypeScript (le vrai champion).

Nous avons également des exemples tels que TensorFlow.js et Gemini Nano (récemment introduits dans le navigateur Chrome) pour avoir un aperçu des possibilités que l'IA côté client peut apporter.

Je pense que c'est suffisant pour un seul article. Si vous aimez ce type de contenu, montrez votre soutien et nous continuerons à en publier davantage à l'avenir.

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