Trouver l'intersection d'une courbe avec y==0 à l'aide de l'interpolation linéaire

En Python, nous pouvons créer un tracé à partir de données stockées dans tableaux en utilisant la bibliothèque matplotlib. Cependant, obtenir la valeur exacte sur l'axe Y de l'intersection d'une courbe avec y==0 peut s'avérer difficile.

Pour résoudre ce problème, nous pouvons utiliser l'interpolation linéaire pour approximer le point d'intersection, comme suit :

1. Définissez le problème : Étant donné des tableaux contenant des points de données gradient(temperature_data) et vertical_data, nous devons déterminer la valeur sur l'axe y où la courbe intersecte y==0.

2. Implémentez la solution : Nous pouvons trouver les racines ou les zéros du tableau de données en utilisant l'interpolation linéaire :

   import numpy as np
   
   def find_roots(x, y):
       s = np.abs(np.diff(np.sign(y))).astype(bool)
       return x[:-1][s]   np.diff(x)[s]/(np.abs(y[1:][s]/y[:-1][s]) 1)

3. Appliquez la solution :

   z = find_roots(gradient(temperature_data), vertical_data)

4. Tracer les résultats : Pour visualiser l'intersection, nous pouvons tracer les points de données et marquer le passage à zéro avec un marqueur :

   import matplotlib.pyplot as plt
   
   plt.plot(gradient(temperature_data), vertical_data)
   plt.plot(z, np.zeros(len(z)), marker="o", ls="", ms=4)
   
   plt.show()

Cette méthode fournit une approximation du point d'intersection exact entre la courbe et y==0.