Comprendre les tampons de canal
Dans votre code, vous avez observé que l'augmentation du tampon de canal taille de 1 à 10 performances améliorées en réduisant les changements de contexte. Cette conception est correcte. Un tampon plus grand permet à la goroutine de Fibonacci de remplir plusieurs emplacements à l'avance, réduisant ainsi le besoin d'une communication constante entre les goroutines.
Durée de vie du canal et gestion de la mémoire
Cependant, la durée de vie d'un canal la vie est distincte des goroutines qui l'utilisent. Dans votre code d'origine, la goroutine de Fibonacci n'est pas terminée et la référence du canal est conservée dans la fonction principale. En tant que tel, le canal et son contenu persistent en mémoire, entraînant une fuite de mémoire potentielle.
Une implémentation alternative du générateur
Pour éviter les fuites de mémoire tout en utilisant Python- générateurs de style, vous pouvez implémenter une solution similaire à la suivante :
package main import "fmt" func fib(n int) chan int { c := make(chan int) go func() { x, y := 0, 1 for i := 0; iExplication :
Cette approche garantit que le fibonacci goroutine se termine correctement, empêchant les fuites de mémoire et fournissant une implémentation propre et efficace du générateur.
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