Performances de FastAPI UploadFile par rapport à Flask

Les performances de UploadFile dans FastAPI peuvent être plus lentes que celles de Flask en raison de différences dans la gestion des données. UploadFile de FastAPI utilise des méthodes asynchrones qui peuvent entraîner des goulots d'étranglement si elles ne sont pas gérées efficacement, tandis que Flask utilise des méthodes synchrones.

Voici pourquoi UploadFile de FastAPI peut être plus lent :

• Blocage des E/S : Par défaut, les méthodes UploadFile de FastAPI utilisent des opérations d'E/S bloquantes, ce qui peut gêner le thread principal et ralentir l'API.
• Data Chunking : Starlette (le framework sous-jacent de FastAPI) utilise un SpooledTemporaryFile avec une taille maximale par défaut de 1 Mo. Une fois que les données dépassent cette taille, elles sont écrites dans un fichier temporaire sur le disque, ce qui ajoute un autre niveau de surcharge d'E/S.

Bonnes pratiques pour des téléchargements de fichiers efficaces dans FastAPI :

Écriture de fichiers asynchrones avec aiofiles

Utilisez l'écriture de fichiers asynchrone avec la bibliothèque aiofiles pour écrire des fichiers de manière non bloquante. Cette approche améliore les performances, en particulier pour les fichiers volumineux.

Lecture du fichier par morceaux

Envisagez de lire le fichier par morceaux d'une taille spécifiée pour éviter de charger l'intégralité du fichier en mémoire. Cela évite les problèmes de mémoire et améliore les performances pour les téléchargements de fichiers volumineux.

Utilisation de run_in_threadpool()

Pour éviter de bloquer le thread principal, utilisez la fonction run_in_threadpool() de FastAPI pour effectuer des opérations d'E/S de blocage dans un fil séparé. Cela garantit l'exécution non bloquante des tâches liées aux fichiers.

Accès direct au corps de la requête en tant que flux

Dans les cas où le stockage de fichiers sur le serveur n'est pas nécessaire, accédez directement au corps de la requête en tant que flux. flux en utilisant request.stream(). Cette méthode permet une gestion efficace des fichiers sans entraîner de surcharge d'E/S inutile.