Données de traitement efficaces: convertir dataReader en liste

Lors du traitement des données dans l'environnement .NET, vous devrez peut-être convertir le DataReader (un flux de données qui se lit uniquement) en formats plus faciles à gérer, tels que la liste . Cette conversion vous permet d'accéder et de traiter plus efficacement les données structurées. solution: extension

Une méthode de conversion consiste à utiliser la méthode d'extension. L'exemple est le suivant:

public static ienumerable select (ce lecteur iDAreader, Func Projet) {{ While (reader.read ()) {{ Projet de rendement de rendement (lecteur); } } Cette méthode d'expansion vous permet de sélectionner des données dans le facteur de données avec une fonction de projection et de la convertir en ienumeration

.

Comment utiliser la méthode d'utilisation

public static IEnumerable Select(this IDataReader reader,
                                       Func projection)
{
    while (reader.Read())
    {
        yield return projection(reader);
    }
}

, vous pouvez utiliser le code suivant:

Utilisation (IdAreader Reader = ...) {{ Liste clients = Reader.Select (r => nouveau client { CustomerId = r ["id"] est dbnull? Cusomername = r ["name"] est dbnull? }). }

Cet exemple convertit la ligne dans le DataReader en une liste de l'objet client. Méthode alternative: méthode spéciale pour les types physiques

ou, vous pouvez créer une méthode statique dédiée dans l'entité client:

Client statique public FromDataReader (lecteur iDataReader) {...}

using (IDataReader reader = ...)
{
    List customers = reader.Select(r => new Customer {
        CustomerId = r["id"] is DBNull ? null : r["id"].ToString(),
        CustomerName = r["name"] is DBNull ? null : r["name"].ToString()
    }).ToList();
}

En utilisant cette méthode, vous pouvez simplifier le processus de conversion:

Utilisation (IdAreader Reader = ...) {{ Liste Clients = Reader.Select Avec ces technologies, vous pouvez convertir efficacement des données dans DataReader en liste

pour utiliser les fonctions puissantes de LINQ pour plus de fonctionnement et de traitement des données.