Calcul de la moyenne d'une liste en Python
Déterminer la moyenne arithmétique ou la moyenne d'une liste est essentiel pour l'analyse statistique. En Python, plusieurs méthodes sont disponibles pour cette opération. Voici une exploration détaillée de chaque méthode :
Python >= 3.8 : Statistics.fmean
Le module de statistiques fournit une stabilité numérique avec des flottants, garantissant des résultats précis. Il s'agit de la méthode préférée dans Python 3.8 et versions ultérieures.
import statistics xs = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9] statistics.fmean(xs) # = 20.11111111111111
Python >= 3.4 : Statistics.mean
Tout en offrant une stabilité numérique avec des flottants, les statistiques .mean est plus lent que fmean. Cela reste une option viable pour Python 3.4 et versions ultérieures.
import statistics xs = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9] statistics.mean(xs) # = 20.11111111111111
Versions antérieures de Python 3 : sum(xs) / len(xs)
Cette méthode calcule la moyenne en utilisant la somme des éléments divisée par la longueur de la liste. Cependant, cela peut entraîner une instabilité numérique avec les flottants.
xs = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9] sum(xs) / len(xs) # = 20.11111111111111
Python 2 :
Pour Python 2, il est nécessaire de convertir len en un float pour obtenir la division flottante et empêcher la division entière :
xs = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9] sum(xs) / float(len(xs)) # = 20.11111111111111
En sélectionnant la méthode appropriée en fonction de votre version de Python, vous pouvez calculer efficacement la moyenne exacte d'une liste en Python .
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