Comptage des occurrences dans un ndarray

Dans numpy, on peut rencontrer l'erreur "l'objet numpy.ndarray n'a pas de nombre d'attributs" en essayant de utilisez la méthode .count() pour compter l'occurrence d'une valeur spécifique dans un tableau.

Utilisation numpy.unique

Une solution à ce problème consiste à utiliser numpy.unique(). Cette fonction identifie les valeurs uniques dans un tableau et fournit leurs décomptes correspondants. Par exemple, pour compter le nombre de 0 et de 1 dans le tableau y ci-dessous :

import numpy

y = np.array([0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1])

unique, counts = numpy.unique(y, return_counts=True)

Les variables uniques et counts contiendront désormais respectivement des valeurs uniques et leurs comptes.

Méthode non numpy

Une méthode alternative qui ne nécessite pas numpy consiste à utiliser la classe collections.Counter. Cette classe construit un dictionnaire qui mappe les éléments à leurs nombres. Par exemple, pour compter l'occurrence d'éléments dans y à l'aide de Counter:

import collections, numpy

y = np.array([0, 3, 0, 1, 0, 1, 2, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 3, 4])

counter = collections.Counter(y)

La variable counter fournira désormais le nombre de chaque élément unique dans y.