Donc, vous travaillez probablement avec des conteneurs Docker depuis un certain temps maintenant, n'est-ce pas ? Je sais que l'excitation de faire tourner ce premier conteneur ressemble à de la magie, mais ensuite la réalité frappe. Vous commencez à remarquer à quel point la gestion des conteneurs à grande échelle peut rapidement devenir un cauchemar logistique. C'est alors que Kubernetes (K8s) entre dans la pièce comme un chef de projet chevronné, prêt à tout prendre en charge et à tout rationaliser.
Dans cet article, nous examinerons les défis des conteneurs autonomes, comment Kubernetes aide à résoudre ces maux de tête et quand (et quand pas) utiliser Kubernetes. Allons-y !
Si vous avez travaillé avec des conteneurs autonomes, ces problèmes peuvent vous sembler familiers :
Mettre à l'échelle des conteneurs autonomes, c'est comme jouer à un jeu de taupe. Besoin de plus de capacité ? Démarrez manuellement un autre conteneur. Oh, faut-il réduire les ressources maintenant ? Arrêtez manuellement certains conteneurs. Cela devient vite ingérable, surtout lorsque vous avez des pics de trafic imprévisibles.
Comment vos conteneurs communiquent-ils entre eux ? Avec Docker, vous devez coder en dur des adresses IP ou configurer un réseau personnalisé qui ne semble tout simplement pas naturel. C'est encombrant et difficile à entretenir.
Que se passe-t-il lorsqu'un de vos conteneurs tombe en panne ? Standalone Docker ne gère pas très bien tout seul. Vous devrez tout surveiller et redémarrer manuellement les conteneurs morts. Et nous savons tous à quel point cela semble amusant à 3 heures du matin un samedi.
Gérer des applications multi-conteneurs devient délicat. Vous devez coordonner la façon dont ils interagissent, gérer leurs dépendances et vous assurer qu’ils sont tous opérationnels au bon moment. Soudain, une simple application ressemble à un château de cartes.
Kubernetes, l'orchestrateur de conteneurs dont tout le monde parle, automatise un grand nombre de ces problèmes. Voici comment il intervient et sauve la situation :
K8s vous permet de définir des règles de mise à l'échelle basées sur l'utilisation du processeur ou de la mémoire. Vous pouvez le configurer pour qu'il fasse tourner automatiquement davantage de conteneurs lorsque le trafic augmente et les ferme lorsque les choses se refroidissent. Fini le baby-sitting.
Avec Kubernetes, vos conteneurs n'ont pas à se soucier de l'endroit où tout se trouve. K8s attribue automatiquement des noms DNS aux services afin que vos conteneurs puissent communiquer facilement.
Si un conteneur meurt, Kubernetes le redémarre automatiquement. Plus besoin de sortir du lit pour redémarrer vos conteneurs à l'aube. K8s assure le bon fonctionnement de votre application grâce à ses pouvoirs d'auto-guérison.
K8s gère facilement les applications multi-conteneurs complexes. Il les organise en modules et services, ce qui facilite le déploiement de nouvelles versions, la gestion des dépendances et garantit que tout fonctionne en harmonie.
Donc, Kubernetes a l'air génial, mais ce n'est pas une solution miracle pour chaque problème. Voici cinq cas dans lesquels Kubernetes est le bon choix :
Si votre application constate des fluctuations de trafic ou si vous devez ajuster automatiquement les ressources à la volée, la mise à l'échelle automatique de Kubernetes change la donne.
Si votre application est composée de microservices, K8s facilite la gestion de plusieurs services et garantit qu'ils communiquent tous correctement.
Besoin d'une application qui reste résiliente même lorsque certaines parties de celle-ci échouent ? Les capacités d’auto-réparation de Kubernetes garantissent que les temps d’arrêt sont minimes.
Si vous créez un pipeline d'intégration continue/déploiement continu, les mises à jour progressives de Kubernetes et les fonctionnalités de restauration faciles en font un excellent choix.
K8s est idéal si vous devez gérer des charges de travail sur plusieurs fournisseurs de cloud ou sur vos propres centres de données. Il supprime l'infrastructure afin que vous puissiez vous concentrer sur votre application.
Mais Kubernetes n'est pas toujours nécessaire. Voici quand vous souhaiterez peut-être éviter la complexité :
Si votre application est un petit service à un seul conteneur, Kubernetes est excessif. Restez fidèle à Docker pour plus de simplicité.
Si votre équipe débute dans les conteneurs, passer directement à Kubernetes peut être intimidant. Maîtrisez d'abord Docker avant de plonger dans les K8.
Pour les applications avec un trafic faible et prévisible qui ne nécessitent pas de mise à l'échelle ou de basculement constant, la surcharge de Kubernetes n'en vaut pas la peine.
Si vous lancez quelque chose de temporaire, comme un projet de hackathon ou un POC rapide, Kubernetes peut poser plus de problèmes qu'il n'en vaut la peine.
Les K8 peuvent être gourmands en ressources. Si vous travaillez dans un environnement avec un processeur, une mémoire ou un stockage limités, cela peut vous ralentir plus que cela ne vous aide.
Kubernetes est un outil fantastique lorsque vous avez besoin d'évolutivité, de résilience et d'orchestration fluide des conteneurs. Il vous soulage du fardeau en automatisant de nombreuses tâches complexes difficiles à gérer manuellement avec des conteneurs autonomes. Cependant, ne vous y lancez pas simplement parce que c’est à la mode. Évaluez d'abord les besoins de votre application.
Si vous exécutez de petites applications prévisibles, Docker seul pourrait vous suffire. Mais à mesure que vous grandissez et évoluez, Kubernetes deviendra votre meilleur ami.
En tant que développeur junior, j'admets que la portée même de Kubernetes et de toutes ses pièces mobiles (pods, services, entrée, mise à l'échelle automatique) peut être écrasante. Il est facile de se perdre dans ses capacités. Mais la leçon clé est de savoir quand garder les choses simples et quand la complexité en vaut vraiment la peine. Pesez toujours soigneusement le pour et le contre, car parfois, s'en tenir à des conteneurs autonomes peut permettre d'économiser beaucoup de temps et d'éviter des maux de tête.
@piyushsachdeva
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