Gc Limite de surface dépassée: Gestion de la consommation de mémoire avec Java Hashmaps

L'erreur «Java.lang.outofMemoryError: GC Limite excédente est souvent excessive lorsque le traitement avec de grands ensembles de données. Dans ce cas, le programme crée de nombreux objets HashMap, chacun contenant des entrées de texte. L'erreur se produit en raison d'un temps de collecte de déchets excessif, conduisant à une récupération de tas insuffisante.

Pour résoudre ce problème, on peut envisager d'augmenter la taille du tas en utilisant "-xmx1024m" ou désactiver la vérification des erreurs à l'aide de "-xx: -UsegCoverheadHimit". Bien que la première approche puisse résoudre le problème, la seconde peut entraîner une autre OutofMemoryError liée au tas.

alternatives programmatiques

Au lieu de ces arguments en ligne de commande, il existe des alternatives programmatiques adaptées à la gestion de la mémoire pour de petits objets de hashmap. Considérez ce qui suit:

• Ajuster la capacité inique: initialiser les hashmaps avec la capacité initiale appropriée en utilisant le constructeur hashmap (int initialCapacity, float chargefactor). Cela aide à minimiser les opérations de rechange, en réduisant les frais généraux de collecte des ordures.
• travailler avec des lots plus petits: si possible, traitez des groupes plus petits d'objets de hashmap à la fois pour éviter de surcharger le collecteur des ordures. Instance partagée unique au lieu de plusieurs copies. Cela réduit la consommation de mémoire et les activités de collecte des ordures associées.
• HashMaps clairs: Bien que l'utilisation de hashmap.clear () supprime les données stockées, elle libère efficacement la mémoire occupée par le hashmap. Il s'agit d'une option viable si les données peuvent être rejetées en toute sécurité ou temporairement stockées ailleurs.
• en implémentant ces techniques, il est possible d'optimiser la consommation de mémoire et de gérer efficacement cette erreur sans compromettre l'intégrité ou les performances des données.