Pourcentage du total avec Groupby dans pandas

Cet article se concentre sur une tâche commune dans l'analyse des données: calcul du pourcentage d'un total pour chaque groupe dans un cadre de données. Voici la question et une solution utilisant des pandas.

Question:

J'ai un fichier CSV avec l'état des colonnes, l'id de bureau et les ventes. Je veux calculer le pourcentage de ventes par bureau dans un état donné, où le total de tous les pourcentages dans chaque état est à 100%. Colonnes:

Importer des pandas comme pd state_office = df.groupby (['state', 'Office_id']). Agg ({'Sales': 'sum'}) Ensuite, nous créons un nouveau DataFrame en divisant chaque valeur de vente par sa somme correspondante par état:

State_Pcts = State_Office.Groupby (niveau = 0) .Apply. float (x.sum ()))

Cette approche garde une trace de la somme des ventes par état tout en garantissant le pourcentage de chaque groupe dans un état s'ajoute à 100%.