Itération à travers des DataFrames avec des considérations de valeur précédentes à l'aide de apply()

Dans les pandas, la fonction apply() est couramment utilisée pour appliquer une fonction à chaque ligne d'un DataFrame . Cependant, des problèmes surviennent lorsque la valeur de la ligne précédente est également calculée à l'aide de la même méthode apply().

Considérez les éléments suivants DataFrame :

Le L'objectif est de dériver la colonne C :

• Pour le 31/01/2015, définissez-la sur la valeur de D.
• Pour les lignes suivantes, multipliez la valeur de la ligne précédente de C par le valeur de ligne actuelle de A et ajoutez-la à la valeur de ligne actuelle de B.

Solution :

Pour y parvenir, nous définissons d'abord la valeur initiale de C pour le 31/01/2015 :

df.loc[0, 'C'] = df.loc[0, 'D']

Ensuite, nous parcourons le lignes restantes et mettez à jour les valeurs C avec les calculs souhaités :

for i in range(1, len(df)):
    df.loc[i, 'C'] = df.loc[i-1, 'C'] * df.loc[i, 'A']   df.loc[i, 'B']

Le DataFrame final après ceux-ci opérations :