Théoriquement, l'iPhone 15 Pro et l'iPhone 15 Pro Max (984,89 $ remis à neuf sur Amazon) sont capables de fournir jusqu'à 35 TOPS de performances d'unité de traitement neuronal (NPU) grâce à leur SoC A17 Pro. Cela étant dit, un nombre entier théorique ne révèle pas réellement à quelle vitesse un NPU pourrait exécuter un modèle d'apprentissage automatique donné, d'autant plus qu'il existe d'autres variables telles que la RAM disponible, la vitesse de la RAM et les optimisations logicielles.

Pour À cette fin, Apple a annoncé lors de la World Wide Developers Conference (WWDC) de cette année qu'elle avait développé iOS 18 pour mieux tirer parti du NPU de l'A17 Pro. Par exemple, il a intégré un nouveau framework appelé MLTensor, qui permet à des logiciels comme GPT2 et SSD MobileVit v2 de fonctionner respectivement jusqu'à 270 % et 600 % plus rapidement dans iOS 18 que dans iOS 17.

Jusqu'à présent , Apple n'a partagé publiquement que les premières versions bêta d'iOS 18. Néanmoins, l’amélioration des performances du NPU est déjà visible dans les benchmarks synthétiques comme Geekbench ML. Par exemple, l’iPhone 15 Pro Max obtient généralement un peu plus de 5 500 points dans Geekbench ML 0.6.0 sous iOS 17.5.1. En revanche, ce score bondit d'environ 2 000 points pour atteindre plus de 7 500 points sur iOS 18, soit une amélioration de 36 %. Apple a également confirmé qu'iOS 18 offrira de meilleures performances NPU pour les iPhones équipés de l'A16 Bionic. Cependant, ses 17 TOPS NPU signifient qu'Apple Intelligence sera limitée aux iPhone 15 Pro et iPhone 15 Pro Max, ainsi qu'à leurs successeurs.