L'énigme de la priorité des opérateurs en Python : percer le mystère de « in » et comparaisons

Le comportement déroutant observé avec l'opérateur « in » de Python et les comparaisons ont laissé beaucoup de personnes perplexes. Mais sous la surface se cache une interaction subtile entre la priorité des opérateurs et le chaînage des expressions.

La priorité des opérateurs détermine l'ordre dans lequel les opérations sont évaluées dans une expression. En Python, les opérateurs « in » et de comparaison (par exemple, « == ») ont la même priorité. Par conséquent, elles sont traitées de gauche à droite.

Cependant, la situation devient plus complexe lorsqu'il s'agit d'expressions chaînées. Un piège courant survient lorsque l'on tente de comparer le résultat d'une opération « in » avec une autre valeur. Prenons l'exemple suivant :

'1' in '11' == True

Étonnamment, cette expression est évaluée comme False. La raison réside dans l'enchaînement de 'in' et '=='. L'expression est effectivement analysée comme :

('1' in '11') and ('11' == True)

L'opérateur 'in' vérifie si '1' est membre de « 11 », ce qui donne True. Cependant, la deuxième comparaison, '11' == True, donne False. Ainsi, l'expression globale est évaluée comme False.

Pour obtenir la valeur True souhaitée, il faut explicitement modifier l'ordre de priorité. Ceci peut être réalisé en utilisant des parenthèses :

('1' in '11') == True

En mettant l'opération 'in' entre parenthèses, l'expression est évaluée dans son scope avant de le comparer avec True. Cette modification aboutit à un résultat True comme prévu.

Comprendre la priorité et le chaînage des opérateurs est crucial pour déchiffrer le comportement des expressions Python complexes. Il permet aux développeurs d'anticiper la séquence des opérations et d'éviter les pièges inattendus.