Para aquellos que no están familiarizados con el proyecto llamafile, el equipo de Mozilla Ocho está trabajando para eliminar la complejidad que rodea la instalación de LLM combinando llama.cpp y Cosmopolitan Libc, los cuales utilizan C/ Lenguaje de programación C. Llamafile utiliza la inferencia del modelo LLaMA de Meta proporcionado por llama.cpp y lo combina con la transformación de C de construcción única y ejecución en cualquier lugar de Cosmopolitan Libc. Cosmopolitan Libc también elimina la necesidad de un intérprete o máquina virtual para ejecutar C en máquinas Linux, Mac y Windows.

La última incorporación al proyecto llamafile, Whisperfile, se detalló en el perfil Hugging Face de Mozilla. Según su página, "Whisperfile es una implementación de alto rendimiento de Whisper de OpenAI creada por Mozilla Ocho como parte del proyecto llamafile, basada en el software susurro.cpp escrito por Georgi Gerganov y otros". Para el proyecto, el equipo empaquetó todos los pesos necesarios para el modelo en "whisperfiles" que mantienen las características que se encuentran en Cosmopolitan Libc, lo que permite que el modelo se ejecute en la mayoría de los sistemas.

La documentación "Comenzando con Whisperfile" en el El perfil de GitHub del equipo detalla un proceso de instalación simple que consta de solo tres pasos. Una vez que un usuario descarga el modelo, crea el software y ejecuta el programa, puede elegir entre tres modelos diferentes para comenzar a transcribir audio. Los modelos varían desde pequeños hasta grandes y la velocidad se cambia por la precisión en el proceso de transcripción. Además, Whisperfile puede traducir diferentes idiomas al inglés usando el modelo multilingüe y el indicador “--translate”.

Para obtener información sobre llamafile, Whisperfile y detalles adicionales sobre el proceso de instalación, visite los recursos a continuación.