Decidí dar un paso audaz y unirme a mi primer campo de entrenamiento profesional en datos organizado por LuxDevHQ. Es un Bootcamp de 5 semanas que le brinda a uno habilidades prácticas en materia de datos. El bootcamp tiene como objetivo exponer a uno a una amplia variedad de habilidades de datos en al menos 4 campos de especialización.
La primera semana comenzó con la sesión informativa en la que pasé por la orientación del programa, me presentaron el programa y me explicaron todas las expectativas del mismo.

Durante esta primera semana, he aprendido muchas cosas, entre ellas:

1. Comprendo mejor el análisis de datos y los diversos roles en los diferentes campos de especialización, incluidos analista de datos, científico de datos, ingeniero de datos e ingeniería analítica.

2. He podido instalar los sistemas y herramientas necesarios y crear el entorno en el que podré practicar. Los sistemas que he instalado incluyen python-anaconda, D-beaver y Power BI.

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3. Me registré en Kaggle e importé los datos meteorológicos para trabajar con ellos. Luego instalé los paquetes de Python (pandas y numpy) necesarios para leer y cargar los datos en mi cuaderno Jupyter y realicé varias actividades de análisis de datos en el conjunto de datos.

4. Desarrollé conocimientos prácticos y entiendo cómo usar SQL para interactuar con bases de datos y extraer datos.

Sistemas y herramientas que he aprendido a usar

D-beaver - SQL
Cuaderno Jupyter

Investigaciones y actividades que he realizado

a)Cargar conjunto de datos
b)Filtrar registros por condición
c)Contar registros por condición
d)Verificar los valores faltantes
e)Cambiar el nombre de las columnas
f)Calcular estadísticas resumidas, por ejemplo, encontrar la visibilidad media de un conjunto de datos.

Estoy deseando aprender más sobre las técnicas de recopilación de datos durante la segunda semana de aprendizaje. Quiero aprovechar las habilidades de análisis de datos para mejorar la experiencia de servicio al cliente e implementar mejores estrategias de servicio al cliente.