Elasticsearch es un sólido motor de búsqueda y análisis que destaca por su escalabilidad, flexibilidad y velocidad. Elasticsearch proporciona soluciones confiables, independientemente de si necesita trabajar con cantidades masivas de datos o requiere tiempos de búsqueda extremadamente rápidos. Esta publicación analizará algunos de los casos de uso más populares e importantes de Elasticsearch y brindará ejemplos útiles de Node.js para ayudarlo a poner estos casos de uso en práctica.

1️⃣ Búsqueda de texto completo

Uno de los principales casos de uso de Elasticsearch es la búsqueda de texto completo, que es crucial para aplicaciones que necesitan buscar y recuperar documentos rápidamente. Ya sea que esté creando un motor de búsqueda para un sitio de comercio electrónico, un blog o un sistema de gestión de documentos, la capacidad de Elasticsearch para indexar y buscar texto de manera eficiente lo convierte en una opción ideal.

Caso de uso: búsqueda de productos de comercio electrónico

En una plataforma de comercio electrónico, los usuarios deben buscar productos utilizando varias palabras clave, filtros y categorías. Elasticsearch permite potentes capacidades de búsqueda de texto completo, habilitando funciones como autocompletar, búsqueda difusa, coincidencia de sinónimos y búsqueda por facetas.

Ejemplo:

const { Client } = require('@elastic/elasticsearch');
const client = new Client({ node: 'http://localhost:9200' });

async function searchProducts(keyword) {
    const { body } = await client.search({
        index: 'products',
        body: {
            query: {
                match: { product_name: keyword }
            }
        }
    });
    return body.hits.hits;
}

searchProducts('laptop').then(results => console.log(results)).catch(console.error);

2️⃣ Análisis de datos de eventos y registros en tiempo real

Elasticsearch se usa ampliamente para analizar datos de registros y eventos en tiempo real, lo que lo convierte en una opción popular para herramientas de monitoreo y observabilidad. Al indexar registros y eventos, Elasticsearch le permite consultar y visualizar datos para obtener información sobre el rendimiento del sistema, la seguridad y el comportamiento de las aplicaciones.

Caso de uso: gestión y supervisión de registros

En los entornos DevOps modernos, administrar registros de diversas fuentes, como servidores, aplicaciones y dispositivos de red, es esencial para mantener el estado del sistema. La pila ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) es una potente solución para la gestión de registros.

Ejemplo:

const { Client } = require('@elastic/elasticsearch');
const client = new Client({ node: 'http://localhost:9200' });

async function getRecentLogs() {
    const { body } = await client.search({
        index: 'logs',
        body: {
            query: {
                range: {
                    '@timestamp': {
                        gte: 'now-1h',
                        lte: 'now'
                    }
                }
            }
        }
    });
    return body.hits.hits;
}

getRecentLogs().then(logs => console.log(logs)).catch(console.error);

3️⃣ Búsqueda de datos geoespaciales

Elasticsearch ofrece soporte sólido para datos geoespaciales, lo que lo convierte en una excelente opción para aplicaciones que necesitan manejar y consultar información basada en la ubicación. Desde encontrar lugares cercanos hasta análisis geoespaciales complejos, Elasticsearch proporciona potentes herramientas para trabajar con datos geográficos.

Caso de uso: servicios basados ​​en la ubicación

Las aplicaciones como viajes compartidos, servicios de entrega y plataformas inmobiliarias a menudo necesitan encontrar entidades dentro de un área geográfica específica o calcular distancias entre puntos. Las capacidades geoespaciales de Elasticsearch permiten el filtrado geográfico, la agregación geográfica y el enrutamiento.

Ejemplo:

const { Client } = require('@elastic/elasticsearch');
const client = new Client({ node: 'http://localhost:9200' });

async function searchNearbyLocations(lat, lon, distance) {
    const { body } = await client.search({
        index: 'places',
        body: {
            query: {
                geo_distance: {
                    distance: distance,
                    location: {
                        lat: lat,
                        lon: lon
                    }
                }
            }
        }
    });
    return body.hits.hits;
}

searchNearbyLocations(40.7128, -74.0060, '5km').then(results => console.log(results)).catch(console.error);

4️⃣ Monitoreo del rendimiento de aplicaciones (APM)

Elasticsearch también se usa comúnmente para el monitoreo del rendimiento de aplicaciones (APM), donde ayuda a rastrear el rendimiento y la disponibilidad de las aplicaciones de software. Al recopilar métricas, seguimientos y registros, Elasticsearch permite el monitoreo en tiempo real y ayuda a diagnosticar problemas de rendimiento.

Caso de uso: Monitoreo del rendimiento de la aplicación

En una arquitectura de microservicios, monitorear el desempeño de los servicios individuales y sus interacciones es crucial. Elasticsearch puede ayudar a rastrear solicitudes, monitorear la latencia y rastrear errores en tiempo real.

Ejemplo:

const { Client } = require('@elastic/elasticsearch');
const client = new Client({ node: 'http://localhost:9200' });

async function getAverageResponseTime() {
    const { body } = await client.search({
        index: 'apm',
        body: {
            query: {
                match: { status: 'success' }
            },
            aggs: {
                avg_response_time: {
                    avg: { field: 'response_time' }
                }
            }
        }
    });
    return body.aggregations.avg_response_time.value;
}

getAverageResponseTime().then(time => console.log(`Average Response Time: ${time}ms`)).catch(console.error);

5️⃣ Gestión de eventos e información de seguridad (SIEM)

Elasticsearch desempeña un papel fundamental en los sistemas de gestión de eventos e información de seguridad (SIEM), que se utilizan para detectar, analizar y responder a amenazas de seguridad. Al incorporar y analizar datos relacionados con la seguridad, Elasticsearch ayuda a identificar posibles violaciones y anomalías de seguridad.

Caso de uso: Detección y respuesta a amenazas

En ciberseguridad, detectar y responder rápidamente a las amenazas es vital. La capacidad de Elasticsearch para procesar y analizar grandes volúmenes de datos de seguridad ayuda en la detección de anomalías, el análisis de correlación y la generación de informes de cumplimiento.

Ejemplo:

const { Client } = require('@elastic/elasticsearch');
const client = new Client({ node: 'http://localhost:9200' });

async function detectSuspiciousLoginAttempts() {
    const { body } = await client.search({
        index: 'security',
        body: {
            query: {
                bool: {
                    must: [
                        { match: { event_type: 'login' }},
                        { range: { login_attempts: { gt: 5 }}}
                    ]
                }
            }
        }
    });
    return body.hits.hits;
}

detectSuspiciousLoginAttempts().then(attempts => console.log(attempts)).catch(console.error);

6️⃣ Personalización de contenido y recomendaciones

Elasticsearch también se puede utilizar para impulsar motores de personalización de contenido, donde ayuda a ofrecer recomendaciones personalizadas a los usuarios en función de sus preferencias, comportamientos e interacciones pasadas.

Caso de uso: recomendaciones de contenido personalizado

En plataformas basadas en contenido, como servicios de streaming, sitios web de noticias o tiendas en línea, ofrecer contenido personalizado puede mejorar significativamente la participación del usuario. Elasticsearch se puede utilizar para personalizar los resultados de búsqueda y recomendar contenido relacionado.

Ejemplo:

const { Client } = require('@elastic/elasticsearch');
const client = new Client({ node: 'http://localhost:9200' });

async function getPersonalizedRecommendations(userId) {
    const { body } = await client.search({
        index: 'user_content',
        body: {
            query: {
                more_like_this: {
                    fields: ['description', 'title'],
                    like: userId,
                    min_term_freq: 1,
                    max_query_terms: 12
                }
            }
        }
    });
    return body.hits.hits;
}

getPersonalizedRecommendations('user123').then(recommendations => console.log(recommendations)).catch(console.error);

7️⃣ Inteligencia empresarial y análisis de datos

La capacidad de Elasticsearch para manejar y analizar grandes conjuntos de datos en tiempo real lo convierte en una excelente herramienta para inteligencia empresarial y análisis de datos. Las empresas pueden aprovechar Elasticsearch para obtener información sobre sus operaciones, el comportamiento de los clientes y las tendencias del mercado.

Caso de uso: análisis empresarial en tiempo real

Las empresas a menudo necesitan analizar datos de múltiples fuentes para tomar decisiones informadas. Elasticsearch se puede utilizar para analizar datos de ventas, comportamiento de los clientes y tendencias del mercado en tiempo real.

Ejemplo:

const { Client } = require('@elastic/elasticsearch');
const client = new Client({ node: 'http://localhost:9200' });

async function analyzeSalesData() {
    const { body } = await client.search({
        index: 'sales',
        body: {
            query: {
                range: {
                    sale_date: {
                        gte: 'now-1M/M',
                        lte: 'now/M'
                    }
                }
            },
            aggs: {
                sales_by_region: {
                    terms: { field: 'region.keyword' }
                }
            }
        }
    });
    return body.aggregations.sales_by_region.buckets;
}

analyzeSalesData().then(data => console.log(data)).catch(console.error);

Conclusión

Elasticsearch es una herramienta flexible que se puede utilizar para muchos propósitos diferentes, incluido el análisis en tiempo real y la búsqueda de texto completo. Elasticsearch es una excelente opción para cualquier aplicación que necesite sólidas capacidades analíticas y de búsqueda debido a su velocidad, escalabilidad y flexibilidad. Los ejemplos de Node.js de este artículo le muestran cómo aprovechar las sólidas capacidades de Elasticsearch para crear soluciones efectivas basadas en datos para su aplicación.

¿Eso es todo amigos?