entender el web scraping
Publicado el 2024-11-19
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El web scraping es el proceso de extraer datos de sitios web utilizando bots. Implica obtener contenidos de una página web comprobando mediante programación la información específica requerida, que puede incluir texto, imagen, precio, url y títulos.
NOTA
El web scraping debe realizarse de manera responsable, respetando los términos de servicio y las pautas legales, ya que algunos sitios web restringen la extracción de datos.
APLICACIÓN DE WEB SCRAPING
Comercio electrónico: para monitorear las tendencias de precios y la disponibilidad de productos entre los competidores
Investigación de mercado: cuando realizamos nuestra investigación recopilando opiniones de clientes y patrones de comportamiento
Generación de leads: esto implica extraer datos de ciertos directorios para crear una lista de alcance objetivo
Noticias y datos financieros: para recopilar noticias actualizadas y tendencias en el mercado financiero para desarrollar conocimientos financieros.
Investigación académica: recopilación de datos para estudios de análisis
HERRAMIENTAS PARA WEB SCRAPING
Las herramientas para crear sitios web ayudan y facilitan la recopilación de información de los sitios web y, a menudo, automatizan el proceso de extracción de datos.
| HERRAMIENTA | DESCRIPCIÓN | SOLICITUD | MEJOR USO PARA |
|---|---|---|---|
| Hermosa sopa | Biblioteca Python para analizar HTML y XML | Extracción de contenido de páginas web estáticas, como etiquetas HTML y tablas de datos estructurados | Proyectos que no necesitan interacción con los navegadores |
| Selenio | Herramienta de automatización del navegador que interactúa con sitios web dinámicos, completando formularios, haciendo clic en botones y manejando contenido javas cript. | Extracción de contenido de sitios que requieren la interacción del usuario Raspado de contenido generado por script java | Páginas dinámicas complejas que ofrecen desplazamiento infinito |
| Scrapy | Un marco de código abierto basado en Python diseñado específicamente para web scraping | Proyectos de scraping a gran escala y canalizaciones de datos | Rastrear varias páginas, crear conjuntos de datos a partir de sitios web grandes y extraer datos estructurados |
| Octoanalizar | Una herramienta sin código con una interfaz de arrastrar y soltar para crear flujos de trabajo de scraping | Recopilación de datos para usuarios sin conocimientos de programación, especialmente para páginas web que tengan ofertas de trabajo o perfiles de redes sociales. | Recopilación rápida de datos con flujos de trabajo sin código |
| ParseHub | Una herramienta de extracción visual para extraer datos de sitios web dinámicos que utiliza IA para comprender y recopilar datos de diseños complejos | Extracción de datos de sitios web, paneles y gráficos interactivos basados en AJAX | Usuarios sin conocimientos técnicos que desean eliminar datos de sitios web complejos con mucho JavaScript. |
| Titiritero | Una biblioteca Node.js que proporciona API de alto nivel para controlar Chrome a través del protocolo DevTools | Capturar y extraer contenido dinámico de JavaScript, tomar capturas de pantalla, generar archivos PDF y realizar pruebas automatizadas del navegador | Sitios web con muchos scripts Java, especialmente cuando se necesita extracción de datos del lado del servidor |
| Apificar | Una plataforma de scraping basada en la nube con una extensa biblioteca de herramientas de scraping listas para usar, además de soporte para scripts personalizados. | Recopilación de grandes conjuntos de datos o eliminación de múltiples fuentes | Tareas de web scraping a nivel empresarial que requieren escalamiento y automatización |
Puedes combinar varias herramientas en un proyecto si es necesario
Declaración de liberación
Este artículo se reproduce en: https://dev.to/kiregi_paul/understanding-web-scraping-l0a?1 Si hay alguna infracción, comuníquese con [email protected] para eliminarla.
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