En el desarrollo de software, las pruebas unitarias son una práctica crucial que ayuda a garantizar la corrección de su código.
El capítulo 9 de Clean Code: A Handbook of Agile Software Craftsmanship, titulado "Pruebas unitarias", profundiza en los principios y prácticas para escribir pruebas unitarias limpias y efectivas.
En este artículo, resumiremos las conclusiones clave del capítulo y proporcionaremos ejemplos de JavaScript para ilustrar estos conceptos.
Las pruebas unitarias implican escribir pruebas para unidades o componentes individuales de su código para verificar que funcionan como se espera. Los objetivos principales de las pruebas unitarias son:
1- Detectar errores tempranamente: Detectar problemas durante el desarrollo antes de que lleguen a producción.
2- Facilite la refactorización: Asegúrese de que los cambios en su código no interrumpan la funcionalidad existente.
3- Comportamiento del código del documento: Sirve como documentación sobre cómo se pretende utilizar el código.
Cada prueba unitaria debe centrarse en un único aspecto de la funcionalidad. Esto hace que las pruebas sean más fáciles de entender y mantener. Si una prueba falla, sabrá exactamente dónde radica el problema.
function add(a, b) { return a b; } // Test case for the add function function testAdd() { // Test adding positive numbers assertEqual(add(2, 3), 5, '2 3 should be 5'); // Test adding negative numbers assertEqual(add(-1, -1), -2, '-1 -1 should be -2'); } // A simple assertion function function assertEqual(actual, expected, message) { if (actual !== expected) { throw new Error(message); } }
Tus pruebas deben ser fáciles de leer y comprender. Utilice nombres descriptivos para sus funciones de prueba y afirmaciones claras. Esto ayuda a otros (y a usted mismo) a comprender rápidamente lo que verifica cada prueba.
function isEven(number) { return number % 2 === 0; } // Descriptive test function function testIsEven() { assertEqual(isEven(4), true, '4 should be even'); assertEqual(isEven(5), false, '5 should be odd'); }
Los nombres de los casos de prueba deben describir lo que están probando. Esto mejora la legibilidad y el mantenimiento de sus pruebas.
function calculateTotalPrice(items) { return items.reduce((total, item) => total item.price, 0); } // Descriptive test case names function testCalculateTotalPrice() { assertEqual(calculateTotalPrice([{ price: 10 }, { price: 20 }]), 30, 'Total price should be 30 for items costing 10 and 20'); assertEqual(calculateTotalPrice([{ price: 5 }]), 5, 'Total price should be 5 for a single item costing 5'); }
Cada prueba debe ser independiente de las demás. Las pruebas que dependen del estado compartido pueden generar pruebas inestables y dificultar la depuración.
function multiply(a, b) { return a * b; } // Independent test cases function testMultiply() { assertEqual(multiply(2, 3), 6, '2 * 3 should be 6'); assertEqual(multiply(0, 10), 0, '0 * 10 should be 0'); }
Los simulacros y apéndices pueden ayudar a aislar la unidad de código bajo prueba mediante la simulación de dependencias. Sin embargo, utilícelos con prudencia para evitar complicar demasiado las pruebas.
// Example of using a mock for a database call function getUser(id) { // Imagine this function makes a database call return database.getUserById(id); } function testGetUser() { const mockDatabase = { getUserById: (id) => ({ id, name: 'John Doe' }), }; const result = getUser(1, mockDatabase); assertEqual(result.name, 'John Doe', 'User name should be John Doe'); }
Automatice la ejecución de sus pruebas unitarias para garantizar que se ejecuten con regularidad. Las herramientas de integración continua (CI) pueden ayudarle a ejecutar sus pruebas automáticamente cada vez que se realicen cambios.
Si estás utilizando un marco de prueba como Jest, puedes configurar un script en tu paquete.json:
"scripts": { "test": "jest" }
La ejecución de npm test ejecutará todas sus pruebas y proporcionará comentarios sobre su estado.
Escribir pruebas unitarias limpias y efectivas es esencial para mantener un código de alta calidad.
Si sigue los principios descritos en el Capítulo 9 del Código Limpio, puede asegurarse de que sus pruebas sean confiables, comprensibles y valiosas.
La implementación de estas prácticas en su código JavaScript no solo mejorará la calidad de sus pruebas, sino que también contribuirá a una base de código más sólida y fácil de mantener.
¡Feliz codificación!
Descargo de responsabilidad: Todos los recursos proporcionados provienen en parte de Internet. Si existe alguna infracción de sus derechos de autor u otros derechos e intereses, explique los motivos detallados y proporcione pruebas de los derechos de autor o derechos e intereses y luego envíelos al correo electrónico: [email protected]. Lo manejaremos por usted lo antes posible.
Copyright© 2022 湘ICP备2022001581号-3