Como desarrollador backend de Python, la seguridad debe estar a la vanguardia de su proceso de desarrollo. El backend suele ser el núcleo de su aplicación, responsable de manejar datos confidenciales, lógica empresarial y conectarse con diversos servicios. Una sola falla de seguridad podría exponer su aplicación a infracciones, fugas de datos y otros ataques maliciosos. Esta publicación de blog cubrirá cinco prácticas de seguridad esenciales que todo desarrollador backend de Python debería seguir.

1. Autenticación y autorización seguras

La autenticación y autorización adecuadas son fundamentales para proteger los datos del usuario y restringir el acceso a partes sensibles de su aplicación. Estas son algunas de las mejores prácticas:

• Usar hash de contraseña segura: En lugar de almacenar contraseñas en texto plano, haga un hash usando algoritmos como bcrypt, argon2 o pbkdf2. La biblioteca bcrypt de Python es una opción sólida para almacenar contraseñas de forma segura.

from bcrypt import hashpw, gensalt

hashed_password = hashpw(password.encode('utf-8'), gensalt())

• Implementar JWT para autenticación: Los tokens web JSON (JWT) se utilizan ampliamente para la autenticación sin estado. Asegúrese de que sus tokens estén firmados con una clave secreta segura y tengan tiempos de vencimiento adecuados.
• Control de acceso basado en roles (RBAC): Utilice RBAC para definir permisos basados ​​en roles de usuario, asegurando que los usuarios solo puedan acceder a aquello para lo que están autorizados.

2. Validación y desinfección de entradas

La entrada del usuario es un punto de entrada común para ataques de seguridad como inyección SQL, XSS (scripting entre sitios) y más. Valide y desinfecte siempre las entradas para evitar que datos maliciosos ingresen a su aplicación.

• Utilice ORM para prevenir la inyección de SQL: Los marcos de Python como Django y Flask proporcionan herramientas ORM (mapeo relacional de objetos) que abstraen las consultas SQL directas, minimizando el riesgo de ataques de inyección SQL.

# Example using Django ORM
user = User.objects.get(username=input_username)

• Desinfectar datos: Para la entrada que se representa en plantillas, asegúrese de que esté desinfectada para evitar ataques XSS. El motor de plantillas de Django escapa automáticamente de los caracteres HTML, lo que reduce los riesgos XSS.

• Validar tipos y rangos de datos: utilice bibliotecas como marshmallow o los validadores integrados de Django para garantizar que los datos se ajusten a los formatos esperados antes de procesarlos.

3. Puntos finales API seguros

Las API son un objetivo común para los ataques, especialmente en aplicaciones modernas. A continuación se ofrecen algunos consejos para proteger sus API basadas en Python:

• Utilice HTTPS en todas partes: Asegúrese de que todos sus puntos finales funcionen a través de HTTPS para proteger los datos en tránsito. TLS (Transport Layer Security) cifra la comunicación entre su servidor y sus clientes.

• Limitación y aceleración de velocidad: Implemente limitación de velocidad para mitigar los ataques DDoS (denegación de servicio distribuido) y evitar el abuso de sus puntos finales. Django y Flask ofrecen paquetes de limitación de velocidad como django-ratelimit y flask-limiter.

• Habilite CORS con cuidado: Controle cuidadosamente las políticas de intercambio de recursos entre orígenes (CORS) para evitar abrir su API a dominios no autorizados.

4. Almacenamiento y transmisión seguros de datos

Los datos confidenciales deben manejarse con cuidado, tanto en reposo como en tránsito.

• Variables de entorno para secretos: Nunca codifique credenciales confidenciales (como claves API, contraseñas de bases de datos, etc.) en su código. Utilice variables de entorno y herramientas como python-de Couple o dotenv para gestionar estos secretos de forma segura.

from decouple import config

SECRET_KEY = config('SECRET_KEY')

• Cifrar datos confidenciales: Utilice bibliotecas de cifrado como criptografía para cifrar datos confidenciales antes de almacenarlos. Esto es especialmente importante para datos como detalles de tarjetas de crédito, información personal, etc.

• Haga una copia de seguridad y proteja las bases de datos: Haga una copia de seguridad de sus bases de datos con regularidad y asegúrese de que estén cifradas. Además, utilice reglas de firewall y VPN para restringir el acceso a la base de datos.

5. Auditorías de seguridad y parches periódicos

La seguridad no es un proceso que se realiza una sola vez. Revise y actualice periódicamente su código base y sus dependencias para anticiparse a posibles vulnerabilidades.

• Gestión de dependencias: Utilice herramientas como pip-audit, Safety o Dependabot para identificar y corregir vulnerabilidades en paquetes de terceros.

pip install pip-audit
pip-audit

• Aplicar parches y actualizaciones: Mantenga actualizados sus paquetes, marcos y bibliotecas del sistema de Python. Asegúrese de que su aplicación se ejecute en las últimas versiones estables para evitar vulnerabilidades conocidas.

• Pruebas de penetración y revisiones de código: Realice pruebas de penetración y revisiones de código de seguridad periódicas para identificar y mitigar riesgos potenciales. Herramientas como Bandit pueden ayudar a automatizar la detección de problemas de seguridad comunes en el código Python.

Conclusión

La seguridad es un proceso continuo que evoluciona junto con su aplicación. Si sigue estas cinco prácticas (proteger la autenticación, validar las entradas, proteger las API, proteger el almacenamiento de datos y realizar auditorías periódicas) puede reducir significativamente la superficie de ataque de su aplicación backend de Python. Manténgase alerta, siga aprendiendo y priorice siempre la seguridad en cada fase del desarrollo.